Hvorfor er de uafhængige og afhængige variabler vigtige i et eksperiment?

De uafhængige og afhængige variabler er afgørende i et eksperiment, fordi de giver rammen for forståelse af årsag og virkning. Her er grunden til, at de er så vigtige:

Uafhængig variabel:

* "Årsag" eller "manipuleret" variabel: Dette er den variabel, som eksperimentatoren ændrer eller kontrollerer.

* Indstiller scenen for eksperimentet: De forskellige niveauer eller værdier for den uafhængige variabel skaber betingelserne, under hvilke eksperimentet udføres.

* tillader at teste en hypotese: Ved at ændre den uafhængige variabel kan eksperimentatoren se, om den har en målbar effekt på den afhængige variabel, hvilket tester hypotesen.

afhængig variabel:

* den "effekt" eller "målte" variabel: Dette er den variabel, der observeres og måles som svar på ændringer i den uafhængige variabel.

* leverer data til analyse: Ændringerne i den afhængige variabel giver de data, der analyseres for at bestemme, om den uafhængige variabel havde en effekt.

* afslører resultatet af eksperimentet: Ændringerne i den afhængige variabel viser resultaterne af eksperimentet, og om hypotesen blev understøttet.

Eksempel:

Lad os sige, at du vil studere effekten af ​​koffein på reaktionstiden.

* Uafhængig variabel: Koffeinindtagelse (f.eks. 0 mg, 100 mg, 200 mg). Dette er den faktor, du ændrer.

* afhængig variabel: Reaktionstid målt i millisekunder. Dette er hvad du måler for at se, om det ændrer sig som svar på den uafhængige variabel.

Kort sagt, de uafhængige og afhængige variabler:

* Definer eksperimentet: De fastlægger, hvad der testes, og hvad der måles.

* Tillad kontrolleret observation: Ved at manipulere den uafhængige variabel og observere den afhængige variabel kan forskere se, om der findes et forhold.

* Aktivér meningsfulde konklusioner: Forholdet mellem variablerne hjælper forskere med at drage konklusioner om årsagen og virkningen af ​​det observerede fænomen.