Dybt neuralt netværk uddannet til at opdage tidlige tegn på diabetes

Dit urs pulsdata kan advare dig om tegn på diabetes takket være en diabetesdetekteringsalgoritme. En undersøgelse viser pulssensorer som Apple Watch, Android Wear, Garmin, eller Fitbits kan opdage tidlige tegn på diabetes.

En undersøgelse, der er resultatet af et samarbejde mellem University of California San Francisco og opstart kaldet Cardiogram, siger det. Kardiogrammedstiftere Johnson Hseih og Brandon Ballinger grundlagde Cardiogram i 2016. Cardiogram er tilgængeligt til både iOS og Android.

Deltagerne i undersøgelsen var ejere af Apple Watch og Android Wear-enheder.

Forskerne validerede nøjagtigheden af ​​DeepHeart, et dybt neuralt netværk, ved at skelne mellem mennesker med og uden diabetes. De opnåede 85% nøjagtighed på et stort datasæt inklusive 200 millioner pulsmålinger og trintællingsmålinger.

Hvorfor denne undersøgelse er vigtig:"Dette er det første store studie, der viser, at en almindelig pulssensor kan bruges sammen med en AI-baseret algoritme til at identificere tidlige tegn på diabetes, " sagde Paul Lilly ind Varm hardware .

Hvordan virker det?

Varm hardware sagde, at det dybe neurale netværk, DeepHeart, kan skelne mellem mennesker med og uden diabetes.

Virksomheden beskrev DeepHeart som et dybt neuralt netværk, der præcist forudsiger kardiovaskulær risiko, men kræver mindre mærkede data end konventionelle deep learning -teknikker.

Hvad har diabetes med hjertet at gøre?

Johnson Hseih:"Dit hjerte er forbundet med din bugspytkirtel via det autonome nervesystem. Når mennesker udvikler de tidlige stadier af diabetes, deres mønster af pulsvariation ændrer sig. I 2015, Framingham Heart Study viste, at høj hvilepuls og lav pulsvariation forudsiger, hvem der vil udvikle diabetes i løbet af en 12-årig periode. "

På tur, en mulighed blev anerkendt af Cardiogram -teamet. Megan Molteni, Kablet :"I 2005, pulssensorer var noget, kun eliteidrætsudøvere og meget syge mennesker brugte. I dag, hver femte amerikaner ejer en. Derfor er der nu et firma med dyb læring, der forsøger at gøre noget ud af forbindelsen mellem puls og diabetes. "

Medicinske målinger via wearables bringer os skridt tættere på selvkendskab om, hvad der foregår med vores helbred. Kan det dog være, at DeepHeart til tider kan opfange et diabetes -signal eller opfange noget andet?

En kardiolog citerede i Kablet talte om den sorte kasse med algoritmer og den sorte kasse i biologi. Molteni sagde, Ikke desto mindre, at appen ikke kan fungere som en selvstændig diagnose. Det er mere som nogle venlige råd.

Engadget Chris Velazco satte også deres arbejde i perspektiv, selvom det er let at antage, at rimelige mennesker ikke har brug for påmindelser om, at enhver bærbar sundhedsmåling skulle følges op af et besøg hos en læge.

"For at være klar, selvom, DeepHeart er ikke designet til at diagnosticere diabetes. Hvor sofistikeret algoritmen end er, koblingen mellem diabetes og dens virkninger på din puls er en subtil, og det er endnu ikke muligt at foretage krystalklare beslutninger ved hjælp af hjertesensorer af forbrugerkvalitet. I stedet, Ballinger siger, at målet er at hjælpe med at screene for diabetes hos mennesker, som ellers ikke anede, at de var i fare for det."

© 2018 Tech Xplore