Åbent datasæt af menneskelige navigationsstrategier i udenlandske netværkssystemer

Navigation inden for og på tværs af forskellige typer information er en underliggende proces i udførelsen af ​​mange daglige opgaver. Selvom menneskelig navigation er en naturlig del af livet, udforskningen af ​​de underliggende mekanismer er langt fra triviel. Et struktureret videnskabeligt datasæt er blevet tilbudt af datalogen András Gulyás og hans forskerhold til at undersøge menneskelig navigation i fremmede komplekse systemer. "Vi har forsket i navigerbarhed af komplekse netværk, både teknologiske og naturlige, " siger Dr. Gulyás, seniorforsker ved Budapest University of Technology and Economics og det ungarske videnskabsakademi, "og vi følte, at vi ville have brug for en smart database, der indsamler analyserbare data om menneskelig navigation."

Matematikeren og Android-softwareudvikleren Attila Korosi havde idéen til at lave et gratis spil på Android-platformen, der skulle indsamle navigationsdata. Vi har omhyggeligt designet og implementeret Android-appen. Det er et ordmorph-spil kaldet FIT-FAT-CAT, " siger Korosi. "essensen af ​​dette spil er at finde korte ruter mellem engelske ord på tre bogstaver ved kun at ændre ét bogstav pr. trin, og, selvfølgelig, gennem gyldige engelske ord."

Forskergruppens medlem Dr. Marianna Sliz, lingvist og kognitiv videnskabsmand ved Eotvos Science University i Budapest siger, "Ordet morph-spil er noget helt særligt fra menneskelig navigation, stole på ord som elementer i sætninger, men stierne fundet af mennesker er fuldstændig uafhængige af ordenes betydning, og har endda ingen relation til meningsfulde sætninger. Mennesker kan navigere hurtigt og effektivt i deres mentale leksikon, når de taler, for eksempel, men at spille dette spil kræver en helt anden navigation."

"Vi brugte dette datasæt i vores undersøgelser, men vi tror, ​​at andre forskere også kan bruge det, Derfor gør vi en ekstra indsats for at gøre vores database let tilgængelig, " siger Dr. Gulyas, og udtrykker håb om, at dataene også kan inspirere til fremtidige samarbejder. "Ifølge vores tidligere undersøgelse ved vi allerede, at ruterne produceret af Fit Fat Cat-spillere adlyder hierarkiske udvælgelsesregler, på samme måde som andre komplekse systemer som internettet eller den menneskelige hjernes strukturelle netværk. Vi er overbeviste om, at vi og andre kunne bruge dette datasæt til yderligere at udforske naturen af ​​menneskelig navigation, " siger Dr. Gulyás.