Hvor meget vil du stole på et autonomt køretøj?

Vil du stole på en bil, der kører for dig? Har du tillid til den adaptive fartpilot, der findes i nyere biler? Hvad med trækkontrolfunktionen? Vil du stole på, at en bil bremser for dig i en nødsituation?

Passagerernes tillid til disse funktioner er baseret på mange faktorer, især deres erfaringer med elementer, der kan overføre en vis mængde kørsel til bilen. Men de færreste har nogen erfaring med autonome biler, og så bliver nødt til at se-og til sidst opleve-hvordan disse selvkørende køretøjer fungerer, med bevis på, at de vil fungere sikkert. Det kræver stor tillid at opgive kontrollen og overlade kørslen til bilen.

To forskere fra University of Virginia på School of Engineering and Applied Science er gået sammen om at begynde at forstå, hvordan folk får tillid til autonome og semi-autonome køretøjer, og hvordan man bygger tillidsfaktorer ind i designet af disse køretøjer. Lu Feng er en computerforsker, der arbejder med computersystemer til autonome biler, der ville være til gavn for ryttere. Og Inki Kim er en ingeniør for menneskelige faktorer, der har specialiseret sig i at forstå, hvordan mennesker og teknologier interagerer.

De to forskere, stadig tidligt i deres undersøgelser, bruger køresimulatorer og sensorer til at teste de fysiologiske reaktioner fra mennesker, der er i simulerede autonome køretøjer på vejlignende omstændigheder. Til sidst planlægger Feng og Kim at foretage lignende tests ved hjælp af et egentligt autonomt køretøj.

"Teknologi for menneskelige faktorer er menneskecentreret design, "Sagde Kim." I stedet for at tvinge folk til at tilpasse sig designet af et konstrueret system, vi er fokuseret på ingeniørsystemer, der er tilpasset menneskets behov. I dette tilfælde, vi arbejder på at forstå, hvilke faktorer der påvirker tilliden til autonome systemer, skæringspunktet mellem mennesker og køretøjer. "

At opbygge tillid til autonome køretøjer, Feng og Kim sagde:der skal være interaktion mellem systemet og de mennesker, der kører i sådan et køretøj. Køretøjet skal give passagererne indikationer på situationsfornemmelse og "hensigt" - at køretøjet "ved, " i en vis forstand, hvad den gør - og følg derefter ordentligt igennem, rationel måde. For eksempel, bilen kunne demonstrere på en eller anden måde - en tone, en stemmeadvarsel, måske en sædevibration - at den "ser" en cyklist eller fodgænger foran, og bevæger sig derfor over i banen. Men den må heller ikke overbelaste sine passagerer med for mange oplysninger eller unødvendig kommunikation.

Køretøjet skal opføre sig på samme måde som en menneskelig chauffør ville opføre sig i samme situation. Det skaber tillid. Ligeledes, køretøjet skal reagere på den menneskelige rytters handlinger og hensigter, såsom når mennesket vil overtage som chauffør. Det skaber også tillid.

Feng og Kim vil bruge sensorer på menneskelige deltagere til at registrere hjernesignaler, øjenbevægelse, puls og sved, samt indsamle spørgeskemadata, for at se, hvordan folk reagerer på forskellige scenarier, mens de aktivt kører en simulator, mens den køres rundt i autonom tilstand, og mens jeg faktisk kørte en bil på motorvejen, og til sidst mens du kørte i et autonomt køretøj.

De vil sammenligne svar i eksperimenter, når folk skifter mellem aktivt at køre bil og passivt blive kørt i en bil, og også under ændrede ydre omstændigheder, f.eks. når vejrforholdene ændrer sig - fra regn til is, for eksempel. Tillidsniveauer ændres over tid, efterhånden som forholdene ændres, sagde forskerne. Data fra sådanne tests hjælper med at informere designet af autonome systemer til en lang række scenarier, så bilerne kan reagere meget på samme måde, som menneskelige chauffører ville, når de kørte sikkert.

"Vi ved, at tidlige brugere af nye teknologier accepterer ændringer af teknologier bedre end mennesker, der senere adopterer, "Feng sagde." Men efterhånden som teknologier dukker op og bliver mere almindeligt og meget udbredt, endnu senere kommer adoptanter ofte til at stole på og acceptere teknologierne, da teknologierne viser sig at være pålidelige. Opbygning af erfaring med et system er vigtigt for at udvikle tillid. Vi er interesserede i, hvordan tillidsfaktorer kan indbygges i designet, sikkerhed er det største problem-eller folk vil have under-tillid, og vil bare ikke købe autonome biler. "

Feng og Kim arbejder sammen i UVA Engineering School's Link Lab, en ny $ 4,8 millioner, 17, 000 kvadratmeter facilitet, der samler forskere fra fem afdelinger for at samarbejde om en række store problemstillinger, tværfaglige ingeniørproblemer og udfordringer.