Sådan får du robotter til at lære, som mennesker gør

Matthew Hutson, en freelance skribent, har publiceret en artikel i tidsskriftet Videnskab skitserer fremskridt med at få computere til at lære og til at tænke mere som mennesker. I sin artikel, han foreslår, at en masse problemer skal løses, før maskiner kan lære at tænke, som folk gør. Og ved sin rod, han foreslår, det vil kræve at finde ud af, hvordan man får computere til at lære både ved forsøg og fejl og gennem indbyggede funktioner, der svarer til instinkt.

Som Hutson bemærker, deep learning netværksbaserede systemer har udrettet ekstraordinære ting, såsom at slå mennesker ved meget svære spil eller lære at vende hamburgere. Men de mangler stadig evnen til at anvende det, de har lært, til nye og anderledes miljøer. En skak-spillende robot, der er i stand til at slå den bedste menneskelige spiller i verden, ville stadig tabe, når han blev bedt om at spille et spil dam med et barn. De mangler også sund fornuft. Som et simpelt eksempel, Hutson citerer at bede en robotbutler om at hente en rød kop fra skabet – hvordan skal den reagere, hvis der ikke er røde kopper i skabet? I stedet, skabet er fyldt med kopper i andre farver og tallerkener, der er røde. Et menneske ville højst sandsynligt vælge en kop af en anden farve i stedet for en rød tallerken, der delvist matcher anmodningen, fordi hun ville forstå den påtænkte brug af det påkrævede objekt. Men hvordan får vi robotter til at gøre det?

For at få robotter til at være mere i stand til at håndtere den virkelige verden, tilfældige scenarier vil sandsynligvis involvere at få dem til at lære, hvordan mennesker eller andre dyr lærer. Dette vil sandsynligvis kræve at gå tilbage til det oprindelige design - den menneskelige hjerne. Han foreslår forskere som Gary Marcus fra New York University som nøgleudviklere. Marcus er en kognitiv udviklingsforsker involveret i forskning, der sigter mod at studere, hvordan mennesker lærer fra fødslen og fremefter. Forskere som Marcus, Hutson foreslår, søger efter midlerne, hvorved mennesker og andre dyr er udstyret med instinktiv adfærd. Ja, Marcus er kommet med en liste over menneskelige instinkter, som han mener, skal indbygges i computere, før de nogensinde lærer ting som kausalitet og vurdering af cost-benefit situationer.

Hutson bemærker, at nogle dataloger hopper på sådanne nye ideer, og han lister virksomheder som Vicarious, i Californien, og DeepMind i England, som arbejder hårdt på at implementere dem. Han citerer også igangværende forskningsindsats på steder som MIT og University of New South Wales, hvor hold forsøger at lære, hvordan den menneskelige hjerne fungerer, og hvordan maskiner kan fås til at fungere på samme måde.

© 2018 Tech Xplore