Facebook udvider faktatjekindsatsen til fotos, videoer

Facebook sagde torsdag, at det ville lancere faktatjekning af fotos og videoer, da det udvider bestræbelserne på at bremse desinformation til flere lande.

Det enorme sociale netværk, som har været et hyppigt mål for ikke at stoppe spredningen af ​​falske nyheder, sagde, at det vil bruge maskinlæring og andre tekniske værktøjer til sin indsats for at klemme ned på manipulerede billeder og videoer.

"En udfordring i bekæmpelsen af ​​misinformation er, at den manifesterer sig forskelligt på tværs af indholdstyper og lande, "sagde et blogindlæg fra Facebook -produktchef Tessa Lyons.

"For at løse dette, vi udvidede vores test til at kontrollere fotos og videoer til fire lande. Dette inkluderer dem, der manipuleres (f.eks. En video, der redigeres for at vise noget, der ikke virkelig skete) eller taget ud af kontekst (f.eks. Et foto fra en tidligere tragedie, der er forbundet med en anden, nutidens konflikt). "

Efter at have fået skylden for at tillade misinformation og manipulation under valget i USA 2016, Facebook har øget bestræbelserne på at stramme ned på falske konti og spredning af hoaxes, rygter og andre falske oplysninger.

Lyons sagde, at Facebooks indsats for at kontrollere fakta nu er på plads i 14 lande, med flere, der skal tilføjes i år, ved hjælp af uafhængige partnere til at verificere oplysninger.

"Disse certificerede, uafhængige faktatjekere vurderer nøjagtigheden af ​​historier på Facebook, hjælper os med at reducere fordelingen af ​​historier vurderet som falske med i gennemsnit 80 procent, " hun sagde.

Hun tilføjede, at Facebook arbejdede på at identificere "gentagne lovovertrædere" som en del af faktatjekindsatsen.

"Historisk set vi har brugt ratings fra faktatjekere til at identificere sider og domæner, der gentagne gange deler falske nyheder, " hun sagde.

"Vi tager derefter skridt til handling ved at reducere deres distribution og fjerne deres evne til at tjene penge. For at hjælpe med at bremse udenlandsk indblanding i den offentlige diskurs, Vi begynder at bruge maskinlæring til at hjælpe med at identificere og degradere udenlandske sider, der sandsynligvis vil sprede økonomisk motiverede hoaxes til mennesker i andre lande. "

© 2018 AFP