Hvorfor er Facebook vild med robotter? Det er bare fremtiden for AI

Facebook annoncerede flere nyansættelser af topakademikere inden for kunstig intelligens tirsdag, blandt dem en robotiker kendt for sit arbejde på Disney, der får animerede figurer til at bevæge sig på mere menneskelignende måder.

Ansættelserne rejser et stort spørgsmål - hvorfor er Facebook interesseret i robotter, alligevel?

Det er ikke som om den sociale mediegigant pludselig er interesseret i at udvikle mekaniske venner, selvom den bruger robotarme i nogle af sine datacentre. Svaret er endnu mere centralt for problemet med, hvordan AI -systemer fungerer i dag.

I dag, mest succesfulde AI -systemer skal udsættes for millioner af datapunkter mærket af mennesker - f.eks. sige, fotos af katte - før de kan lære at genkende mønstre, som folk tager for givet. Tilsvarende spil-bots som Googles computeriserede Go master AlphaGo Zero kræver titusinder af forsøg for at lære de bedste træk af deres fejl.

Oprettelse af systemer, der kræver mindre data og har mere sund fornuft, er et centralt mål for at gøre AI klogere i fremtiden.

"Vi mangler klart noget i forhold til, hvordan mennesker kan lære så hurtigt, "sagde Yann LeCun, Facebooks vigtigste AI -forsker, i et opkald med journalister i sidste uge. "Indtil videre er de bedste ideer kommet ud af robotik."

Blandt de mennesker, Facebook ansætter, er Jessica Hodgins, den tidligere Disney -forsker; og Abhinav Gupta, hendes kollega ved Carnegie Mellon University, der er kendt for at bruge robotarme til at lære at forstå tingene.

Pieter Abbeel, en robotiker ved University of California, Berkeley og medstifter af Covariant.ai, siger, at robotteknologi har fordele og begrænsninger, der skubber fremskridt inden for AI. For en, den virkelige verden er naturligt kompleks, så robotiske AI -systemer skal klare uventede, sjældne begivenheder. Og virkelighedsbegrænsninger som mangel på tid og omkostningerne ved at holde maskiner i gang presser forskere til at løse vanskelige problemer.

"Robotik tvinger dig til mange reality -kontroller, "Sagde Abbeel." Hvor gode er disse algoritmer, virkelig?"

Der er andre mere abstrakte anvendelser af læring fra robotik, siger Berkeley AI -professor Ken Goldberg. Ligesom at lære en robot at flygte fra en edb -labyrint, andre robotter ændrer deres adfærd afhængigt af, om handlinger, de foretog, fik dem tættere på et mål. Sådanne systemer kan endda tilpasses til visning af annoncer, sagde han - hvilket bare tilfældigvis er grundpillen i Facebooks forretning.

"Det er ikke en statisk beslutning, det er dynamisk, "Sagde Goldberg.

Til Facebook, plantning af et flag i det varme felt gør det også muligt at være konkurrencedygtig for AI -talent, der kommer fra universiteter, Facebooks LeCun sagde.

Bart Selman, en Cornell computer science professor AI -ekspert, sagde, at det er en god idé for Facebook at udvide sin rækkevidde inden for AI og påtage sig projekter, der måske ikke er direkte relateret til virksomhedens forretning-noget der er lidt mere "spændende"-den måde Google gjorde med selvkørende biler, for eksempel.

Dette tiltrækker ikke kun opmærksomhed, men studerende, også. Jo bredere forskningsdagsorden, jo bedre bliver laboratorierne, han sagde.

© 2018 Associated Press. Alle rettigheder forbeholdes.