AlphaZero AI-system i stand til at lære sig selv at spille spil, spille på højeste niveau

Et team af forskere med DeepMind-gruppen og University College, både i U.K., har udviklet et AI-system, der er i stand til at lære sig selv at spille og mestre tre svære brætspil. I deres papir offentliggjort i tidsskriftet Videnskab , gruppen beskriver deres nye system og forklarer, hvorfor de mener, at det repræsenterer endnu et stort skridt fremad i udviklingen af ​​AI-systemer. Murray Campbell med T.J Watson Research Center i USA tilbyder et perspektiv på arbejdet udført af teamet i samme tidsskriftsudgave.

Det er over 20 år siden, at en supercomputer kendt som Deep Blue slog verdensskakmesteren Gary Kasparov, viser verden, hvor langt AI computing var kommet. I årene siden, computere er blevet stadig smartere og slår nu mennesker i spil som skak, shogi og Go. Men sådanne systemer er alle blevet tweaket for at gøre dem rigtig gode til kun ét spil. I denne nye indsats, forskerne har skabt et AI-system, der ikke kun er godt til mere end ét spil, men får en sådan ekspertise på egen hånd.

Det nye system, kaldet AlphaZero, er et forstærkende læringssystem, hvilken, som navnet antyder, betyder, at det lærer ved gentagne gange at spille et spil og lære af dets erfaringer. Dette er, selvfølgelig, meget lig, hvordan mennesker lærer. Et grundlæggende sæt regler er fastlagt, og derefter spiller computeren spillet - med sig selv. Det behøver ikke engang at spille med andre partnere. Det spiller sig selv gentagne gange, at bemærke, hvilke spil der udgør gode træk og dermed vinde, og som udgør dårlige træk og tab. Over tid, det forbedres. Til sidst, det bliver så godt, at det ikke kun kan slå mennesker, men andre dedikerede brætspil AI-systemer. Systemet brugte også en søgemetode kendt som Monte Carlo træsøgning. Ved at kombinere de to teknologier kan systemet lære sig selv at blive bedre til at spille. Forskerne gav deres testsystem en masse kraft, såvel, ved at ansætte 5000 tensorbehandlingsenheder, hvilket sætter den på niveau med store supercomputere.

Så langt, AlphaZero har mestret skak, shogi og Go - spil, der er særligt velegnede til AI-applikationer. Campbell foreslår, at det næste skridt for sådanne systemer kan være at forgrene sig til spil som poker, eller endda populære videospil.

© 2018 Science X Network