Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Sløret ansigt nyheder anonymitet får en kunstig intelligens spin

Simon Fraser University professor Steve DiPaola demonstrerer sin AI-metode til nyhedsrapportering anonymitet. Kredit:SFU

Et forskerhold fra SFU's School of Interactive Arts and Technology (SIAT) har fundet på en måde at erstatte brugen af ​​'slørede' ansigter i nyhedsrapporter, når der er brug for anonymitet. Teamets metode anvender kunstig intelligens (AI) teknikker, der har til formål at forbedre visuals og samtidig forstærke følelser knyttet til historien.

SIAT -professorer Steve DiPaola og Kate Hennessy, sammen med Taylor Owen fra UBCs journalistskole, modtaget et Google/Knight Foundation -tilskud til at udføre forskningen. De præsenterede arbejdet for internationale journalister ved en Journalism 360 demo -begivenhed, der hædrede støttemodtagere i New York den 24. juli, og den næste dag på en fuld konference afholdt på tværs af gaden fra New York Times hovedkvarter.

"Vores mål er at skabe en arbejdsteknik, der ville være meget bedre til at formidle følelsesmæssige og vidensoplysninger end nuværende anonymiseringsteknikker, "siger DiPaola, en pioner inden for AI/VR ansigtsgenkendelsesprocesser.

Baseret på sin forskning, teamet har skabt en opdateret pixeleringsteknik ved hjælp af en AI "maleri" tilgang til anonymisering.

"Når kunstnere maler et portræt, de forsøger at formidle subjektets ydre og indre lighed, "siger DiPaola, der leder SFU's Interactive Visualization Lab. "Med vores AI, som lærer af mere end 1, 000 års kunstnerisk teknik, vi har lært systemet at sænke den ydre lighed og holde motivets indre lighed så højt som muligt - med andre ord, hvad de formidler, og hvordan de har det.

Simon Fraser University forskere viser, hvordan AI kan bruges til at forbedre brugen af ​​'sløret ansigt' teknologi i tilfælde, hvor anonymitet i nyhedsrapportering er nødvendig. Kredit:SFU

"Vores system bruger fem niveauer af AI -behandling til at simulere en smart maler, ved hjælp af kunstabstraktion til at male videoen igen, som om en kunstner malede alle rammer. Resultatet er mere engagerende, især da ikke alle lytter til historier - så kunstkomponenten bliver mere relevant. "

Systemet ændrer ikke pixel på videorammer, som Adobe-lignende systemer kan, men producerer i stedet et maleri-resultat af hver ramme, DiPaola noter. "Det er faktisk en åben og dynamisk proces, der gør det muligt at kontrollere hele vejen igennem. Vi vil til sidst have emnet eller producenten til at kunne tilpasse det endelige resultat baseret på deres behov."

DiPaola siger, at værktøjets effektivitet til anonymisering og samtidig bevare en stærk følelsesmæssig forbindelse eller resonans bør resultere i et bedre slutprodukt til anonymiseret video, især i 360 eller VR. Teamet planlægger at få teknologien til at fungere i en række forskellige projekter.

Mens DiPaola's team på konferencen skabte interesse fra flere store medievirksomheder, der ønskede at udforske nye medier, herunder New York Times, Washington Post og BBC.


Varme artikler