Evaluering af kreativitet i beregningsmæssige co-creative systemer

Computerprogrammer hjælper mennesker på forskellige måder, herunder i deres kreative bestræbelser. Forskere ved UNC Charlotte og University of Sydney har for nylig udviklet en ny ramme for evaluering af kreativitet i co-creative systemer, hvor mennesker og computere samarbejder om kreative opgaver.

Forskerteamet har undersøgt, hvordan man udvikler AI-baseret kreativitet i flere år. En af deres tidligere undersøgelser satte spørgsmålstegn ved kilden til kreativitet i tilfælde, hvor computerprogrammer producerer kreative værker alene eller i samarbejde med menneskelige agenter, mens en anden undersøgelse udviklede AI til at evaluere kreativiteten i individuelle designs.

"Kreative systemer er intelligente systemer, der kan udføre kreative opgaver alene eller i samarbejde, "forklarede forskerne i deres papir." Der er tre hovedstrategier, som computernes rolle i kreative systemer kan karakteriseres:fuldt autonome systemer, kreativitetsstøtteværktøjer, og co-creative systemer. "

Fuldt autonome systemer er designet til at generere kreative artefakter uden hjælp fra mennesker, ved hjælp af teknologiske værktøjer, der omfatter maskinlæring, produktionsregler, og evolutionære tilgange. På den anden side, kreativitetsstøtteværktøjer er applikationer eller programmer, der understøtter en menneskelig brugers kreativitet, giver dem mulighed for at udtrykke deres talent ved hjælp af teknologibaserede metoder.

I deres seneste undersøgelse, imidlertid, forskerne fokuserede på den tredje type, co-creative systemer, hvor computere og mennesker samarbejder med hinanden om at producere fælles kreative værker. Disse typer systemer er blevet anvendt inden for en række forskellige områder, herunder kunst, humor, spil, og robotik. Et eksempel er Drawing Apprentice, en co-kreativ applikation, der indebærer samarbejde mellem en menneskelig bruger og en AI-agent om færdiggørelse af tegneopgaver.

I deres papir, forskerne definerer specifikt et co-creative system som et "samspil mellem mindst en AI-agent og mindst et menneske, hvor de tager handling baseret på deres partners respons og deres egen konceptualisering af kreativitet under den co-creative opgave."

På trods af disse systems stigende popularitet, der findes i øjeblikket ingen standardmetode til evaluering af dem. For at afhjælpe denne mangel, forskerne udviklede en teoretisk ramme baseret på fire hovedspørgsmål:Hvem vurderer kreativiteten? Hvad evalueres? Hvornår finder evaluering sted, og hvordan udføres det?

Anvendelse af disse spørgsmål på seks eksempler på co-creative systemer, de konkluderede, at eksisterende co-creative systemer typisk fokuserer på at evaluere brugeroplevelsen, såvel som produktet af denne oplevelse. Med andre ord, mange eksisterende co-creative systemer udvider kreativitetsstøtteværktøjer til at omfatte mere proaktive bidrag på vegne af computerprogrammet.

"I modsætning til kreativitetsstøtteværktøjer, co-creative systemer har potentiale til selvevaluering ved at indlejre en selvbevidsthed om AI-agentens kreativitet, "forklarede forskerne i deres papir." Kapaciteten til selvevaluering kan guide brugerne mod eller væk fra bestemte områder af mulighederne med vilje baseret på AI-agentens kreativitetskoncept. "

Forskerne konkluderede også, at sammenlignet med autonome systemer, co-creative systemer drager fordel af menneskelig interaktion, introducere menneskelig indsigt og opfattelse af det kreative produkt under processen. Integrering af evalueringsmetoder, der anvendes af autonome kreative systemer, kan resultere i, at co-creative systemer bliver selvbevidste og forsætlige.

"I modsætning til fuldt autonome kreative systemer og kreativitetsstøtteværktøjer, den kreative proces, der bruges af co-creative systemer, er ikke resultatet af en enkelt agent, i stedet er det et samarbejde, "forklarede forskerne." Det betyder, at eksisterende tilgange til evaluering af beregningskreativitet eller HCI-metoder (interaktion mellem mennesker og computer) til evaluering af kreativitetsstøtte ikke er tilstrækkelige. "

I fremtiden, forskerne planlægger at udvikle rammen yderligere og bruge den til at sammenligne evalueringen af ​​co-creative systemer på tværs af forskellige eksempler eller implementeringer, samt at sammenligne dem med andre former for kreative systemer, såsom autonome værktøjer og kreativitetsstøtteværktøjer.

© 2018 Tech Xplore