Behåret robot

University of Texas i Arlington har patenteret en smart hud, skabt af en UTA-forsker, det vil give robotter mere følsomme taktile følelser end mennesker.

"Idéen er at få robotter til at arbejde bedre sammen med mennesker, " sagde Zeynep Çelik-Butler, en UTA elektroingeniør professor. "Den smarte hud består faktisk af millioner af fleksible nanotrådssensorer, der optager så meget mere information end folks hud. Mens sensorerne børster mod en overflade, robotten indsamler al den information, som disse sensorer sender tilbage."

Çelik-Butler sagde, at sensorerne, som er fleksible og lavet af zinkoxid nanorods, er selvforsynende og behøver ikke ekstern spænding til drift. Hver er omkring 0,2 mikrometer i diameter, mens et menneskehår er omkring 40 til 50 mikron.

Ud over, de udviklede sensorer var fuldt pakket ind i et kemikalie- og fugtbestandigt polyimid, der i høj grad forbedrer anvendeligheden i barske miljøer. Resultatet er en tynd, fleksibel, selvdrevet taktilt følelag, velegnet som robot- eller protesehud.

Den smarte hudteknologi gør det muligt for robotterne at mærke temperaturændringer og overfladevariationer, hvilket ville tillade en person ved siden af ​​robotten at være mere sikker eller reagere i overensstemmelse hermed.

Andre mulige fremtidige anvendelser inkluderer at klæbe den smarte hud til proteser for at udstyre dem med en følelse, at anvende teknologien på andet medicinsk udstyr, vævning af huden ind i en kampsoldats uniform, så eventuelle giftige kemikalier kunne opdages eller fingeraftryksidentifikation.

"Disse sensorer er meget følsomme, og hvis de blev børstet over et delvist fingeraftryk, teknologien kan hjælpe med at identificere, hvem denne person er, " sagde Çelik-Butler. "Forestil dig, at folk er i stand til at fastslå en persons identitet med denne behårede robot, som mine elever kalder det."

Teri Schultz, direktør for teknologiledelse i UTA Office of Research, sagde teknologien viser lovende i en række kommercielle sektorer.

"Robotter er her og nu, " sagde Schultz. "Vi kunne se denne teknologi udvikle sig med den næste generation af robotter for at give dem mulighed for at være mere produktive i at hjælpe mennesker."

Forskningen gav et akademisk papir i et 2015-nummer af IEEE Sensors Journal .