Efter implementeringen af et nyt AI-sprogoversættelsessystem på eBay i foråret 2014, eksporten til Latinamerika på platformen steg i forhold til resten af verden. Data er blevet normaliseret for at placere eksporten til resten af verden på samme skala som den lavere mængde eksport til Latinamerika. Kilde:"Påvirker maskinlæring international handel? Beviser fra en stor digital platform." Kredit:MIT Sloan School of Management
Høje takster, udfordrende geografi, statstilskud, og restriktive kvoter kommer til at tænke på, når vi tænker på barriererne for international handel. Men der er mange forskellige sprog i verden, og oversættelsesproblemer kan bremse tingene, også.
Men beviser fra en ny oversættelsesteknologi drevet af kunstig intelligens fra e-handels- og onlineauktionsgiganten eBay viser, at maskiner måske kan hjælpe med at fjerne disse forhindringer, ny forskning har fundet.
MIT-økonom Erik Brynjolfsson og hans kolleger, Meng Liu og Xiang Hui fra MIT Initiative on the Digital Economy og Washington University i St. Louis, Missouri, udførte undersøgelsen, fordi de økonomiske virkninger af brugen af kunstig intelligens stort set ikke blev målt, på trods af teknologiens voksende udbredelse i mange sektorer.
Det skyldes, at der typisk er en betydelig forsinkelsestid mellem adoptionen af AI af en virksomhed, som indebærer dyre investeringer, og levering af fordele i form af større output, skrev forfatterne. I første omgang, Brynjolfsson sagde, at en virksomheds investering i ny AI-teknologi faktisk kan vise et fald i målt produktivitet, afspejler de oprindelige omkostninger, så senere en kraftig stigning, efterhånden som fordelene høstes. Han kalder dette fænomen, han kalder "produktivitets-J-kurven."
Men digitale platforme som eBay er ofte i stand til lettere at integrere kunstig intelligens i deres eksisterende operationer, reducere denne tidsforsinkelse.
I 2014 virksomheden formidlede over 14 milliarder dollars international handel i over 200 lande. Samme år, virksomheden introducerede eBay Machine Translation, eller eMT, et internt maskinlæringssystem, der oversætter mellem sprog, når brugere søger eller ser opslag på deres hjemmeside.
"Dette er et eksempel på, hvor vi havde en skarp introduktion af en ny AI-baseret teknologi, og du kunne se før og efter teknologien blev introduceret, " sagde Brynjolfsson.
Systemet var omkring 7 procent mere nøjagtigt end den tidligere oversættelsestjeneste, som virksomheden brugte, og det førte til en stigning på 17 til 20 procent i eksporten gennem platformen til spansktalende lande i Latinamerika.
Brynjolfsson sagde, at holdet var i stand til at udelukke andre forklaringer på springet end oversættelsessystemet, såsom om eBay øgede sin annoncering på dette marked, eller om det blot var tilfældigheder.
Systemet blev indført i andre regioner som Rusland og EU, men forskerne studerede ikke disse udrulninger på grund af store politiske begivenheder i regionen som Ruslands annektering af Krim, som kunne have plettet dataene.
Handel tabt i oversættelse
Spørgsmål relateret til sprog er lige så vigtige i handelen som skatter, takster, og geografi, sagde Brynjolfsson. At udhule de barrierer, de rejser mellem to lande, har den effekt, at de bringer dem tættere sammen, han sagde.
Faktisk, virkningen på handel fra maskinoversættelse, fandt forskerne, svarer nogenlunde til at gøre verden 37 procent mindre.
"Sprogbarrierer har i høj grad hindret handel. Dette gælder selv for digitale platforme, hvor handelsfriktioner allerede er mindre, end de er offline, " skrev forskerne. Brynjolfsson fortsatte:"Lande, der er tættere på hinanden, har en tendens til at handle mere med hinanden. Det øger virkelig handlen lige så meget, som hvis vi reducerede afstande med omkring 37 procent.«
Produkter, der var billigere; havde flere ord i deres listetitler; havde unikke kvaliteter som smykker, tøj, eller kunst; eller dem, der blev købt af mindre erfarne købere, oplevede det største løft, den fundne forskning.
Og sprogoversættelse er ikke den eneste anvendelse af kunstig intelligens, der kan forbedre den globale handel – den er bare den lettest integrerede, sagde Brynjolfsson. Nye maskinlæringssystemer fokuseret på talegenkendelse, computersyn, og anbefalingssystemer kan også forventes at påvirke industrier fra medicinske diagnoser, kunde support, og ansættelsesbeslutninger til selvkørende køretøjer og lastbilkørsel.
Disse applikationer, imidlertid, vil kræve mere omfattende ændringer af, hvordan forretningen foregår, ikke kun hvordan teknologien fungerer, sagde Brynjolfsson. Lastbilkørsel, for eksempel, kan kræve, at man genovervejer, hvordan forsikringspolicer og færdselslovgivning er udformet.
"Jeg forventer, at dette blot er forkanten af et bredere sæt af aktiviteter, hvor vi vil se økonomiske konsekvenser, " sagde Brynjolfsson. "Introduktionen af maskinoversættelse er et relativt rent eksperiment, hvor vi kan måle effekterne. Men jeg tror i sidste ende, at næsten enhver industri vil have betydelige økonomiske virkninger, ligesom vi har set i denne særlige kategori … I sidste ende, vi vil se disse teknologier anvendes til alle former for handel, og mere generelt, mennesker, der interagerer med hinanden."