Ny metode til at estimere energieffektiviteten i hele kvarterer

Forskere fra Universidad Politécnica de Madrid (UPM) og det spanske nationale forskningsråd (CSIC) har udviklet et præcisionsværktøj til at vurdere potentialet for at forbedre energieffektiviteten i bystrukturen ud fra indsamlede data fra hver bygning ved at bruge big data.

Et samarbejde mellem UPM og CSIC har produceret en ny metode til at estimere energitabet på en klimaskærm ved hjælp af både matrikeldata og open source-software. Forskerne etablerede en diagnose af den nuværende status for hele kvarterer og vurderede virkningen af ​​mulige energiforbedrende tiltag.

Den Permanente Komité for Matrikel i Den Europæiske Union forsøger at harmonisere europæiske matrikler med henblik på informationskompatibilitet, udveksling og gennemsigtighed. Tilgængeligheden af ​​sådanne oplysninger har mangedoblet mulighederne for at bruge disse data til forskning i bystudier. Behandlingen af ​​denne matrikulære database vil give os mulighed for at nå nye niveauer af detaljer.

De matrikulære data brugt i denne undersøgelse refererer til Canillas, et kvarter i Madrid, der er kategoriseret som et ugunstigt stillet byområde med en meget lav energieffektivitet. Som et resultat af denne undersøgelse, forskere foreslår en ny metode, der bruger programmeringsteknikker til at vurdere komplekse systemer (big data) ved at anvende urban data science til automatisering i dataprocessen og inddragelse af brede analyseområder.

Fernando Martín-Consuegra siger, "Tilgængeligheden af ​​data for hver bygning, hentet fra matrikeldata, giver os et nyttigt værktøj til at designe energirehabiliteringsstrategier og kvantificere, blandt andre, varmeoverførslen gennem bygningens hylster."

Denne undersøgelse har defineret en indikator for passiv energieffektivitet for både byområder og kvarterer, der inkluderer bymæssige aspekter, bygningsegenskaber (størrelse, orientering, bygningers form og deres indretning) og konstruktive aspekter såsom kvalitet og klimaskærm. Denne indikator kan være nyttig til at opdage prioriterede områder til rehabilitering af ineffektive bygninger.

Forskeren siger, "Vi har verificeret, at sammen med den konstruktive kvalitet har de geometriske aspekter af bystrukturen stor indflydelse på energitabet." Sammenligningen mellem energitabet i den oprindelige bygning og de forskellige forbedrede scenarier vil give os mulighed for at vurdere potentialet for at reducere energibehovet. Ved at introducere enhedsdata for omkostningerne ved forbedringer, vi kan estimere den totale inversion, der er nødvendig for at forbedre rammen for energirehabilitering af nabolaget.

Denne metode, det er nyttigt til at bestemme aspekter af energiefterspørgsel på "nulenergibygning, "kan også designe energiforsyningsinfrastrukturer, og fjernvarmeanlæg.