Lydsoftware til fejlsøgning i maskiner

Erfarne operatører hævder, at de kan se, om deres maskine fungerer korrekt, blot ved at lytte til de lyde, den laver. EU-finansierede forskere er blevet bedre ved at udvikle teknologi baseret på det menneskelige auditive system, der kan, gennem lydanalyse, 'hør', om industrimaskiner skal vedligeholdes.

Eliminering af risikoen for nedetid og reduktion af vedligeholdelsesomkostninger er meget vigtigt for industrien, da disse faktorer påvirker produktiviteten og kvaliteten samtidig med, at fortjenesten reduceres. Industri, derfor, har store incitamenter til at finde en løsning, der er nem at implementere og nem at bruge.

Ved hjælp af lydanalyse, det EU-finansierede Horizon2020 neuronSW-projekt udviklede en innovativ banebrydende tilgang til forudsigelse af mekanisk fejlfunktion i industrimaskiner. Forskere kombinerede avancerede algoritmer, maskinlæring og Big Data-analyse for at efterligne den menneskelige auditive cortex og muliggøre tidlig påvisning og forudsigelse af mekanisk nedbrud. "Teknologien udnytter maskinlæring, skyen og Internet of Things (IoT) for at levere en detektionstjeneste, der emulerer menneskelig intuition om lyd, " siger Jiří Čermák, teknisk leder af projektpartner SME NeuronSW Ltd.

Øre for problemer

Via Neuron soundware-teknologi (neuronSW), fabrikanter kan udføre intelligent lyddiagnostik og overvåge nøgleelementer af maskiner ved de lyde, de producerer. "Den integrerede hardware- og softwareplatform samler automatisk lyden fra maskiner i realtid og vurderer løbende udstyrets helbred. Det fungerer på samme måde som erfarne operatører, der bruger deres ører til at diagnosticere ødelagte maskiner, " forklarer Čermák.

Systemet fungerer både offline og online og kan integreres i eksisterende software eller tredjeparts IoT-platforme. "Dette transformerer effektivt data til viden og handlinger, " hævder Čermák. "Lyd- og vibrationssensorer (mikrofoner) kan hurtigt og billigt installeres på alle typer maskiner, gør det muligt at digitalisere aktiver uden digital grænseflade eller drevet af ældre systemer uden dyre opgraderinger."

Spændende nok, der er næsten ingen grænser for anvendelsen af ​​lyddiagnoseteknologien, som kan bruges til alt, der har en bevægelig del og producerer lyd. "Imidlertid, det giver mest mening først at fokusere på kritiske dele af maskineriet, dyre aktiver, kvalitetskontrol, og på aktiver i fjerntliggende områder med vanskelig adgang, " Čermák påpeger. Han fortsætter:"Forskellige industrier samarbejdede med NeuronSW for at skabe løsninger til tunge maskiner, inklusive kraftvarmemotorer, brændstofpumper til biler, vindturbine, rulletrapper, AC systemer, PC samling, kvalitetskontrol af elmotorer, og forudsigelig vedligeholdelse af pakkemaskiner."

En lys fremtid

Ifølge Michal Bambušek, NeuronSW Ltd's salgschef, projektet fokuserede også på salgs- og marketingplaner. "Vi trænede salgspersonale og identificerede nøglemarkeder og go-to-market-strategier for neuronSW-teknologien og gennemførte casestudier for at udvikle og tilpasse den til forskellige områder, " siger han. "Vi fik nogle nye vigtige forretningskontakter, som hjalp os med at opdage nogle nye områder og anvendelser af vores teknologi, som var med til at forbedre den og gjorde det muligt for os at komme videre."

Både maskiner og mennesker vil nyde godt af den teknologi, der er udviklet gennem initiativet. "Der er ingen tvivl om, at vedligeholdelse af aktiver er et af kerneområderne for efterforskning i mange industrier verden over, " tilføjer Čermák. "Vi tror på, at forudsigelig lydvedligeholdelse i fremtiden vil blive en standardfunktion for de fleste maskiner med bevægelige dele, hjælper både producenter og operatører. Hvad angår fremtidig forskning, vi gør alt, hvad vi kan for at lære af casestudier og opgradere vores teknologi og forskning, " slutter han.