MixedEmotions:open-source værktøjskasse til følelsesanalyse

Et europæisk team af forskere, herunder Universidad Politécnica de Madrid, har udviklet en open-source værktøjskasse til vurdering af følelser i tekster, lydbånd og videoer.

MixedEmotions Toolkit er et sæt open source-værktøjer, der analyserer følelser. Denne værktøjskasse er resultatet af forskningsprojektet MixedEmotions. Formålet med dette projekt er automatisk genkendelse af følelser gennem tekst, lyd- og videobehandling.

Vores handlinger påvirkes af både vores humør og den måde, vi opfatter andre på. Der er en stigende efterspørgsel efter automatisk analyse af følelser på forskellige områder. De mulige applikationer er brede, herunder callcentre, smarte miljøer, mærke omdømme analyse og hjælpende teknologi.

Først, analyseværktøjer kan være meget komplekse. Følelsesdetektion kan kræve alder, køn eller ansigtsgenkendelse. Sekund, analysen kræver også både forudgående viden og sproglige ressourcer, der ikke altid er offentlige, og for det tredje, disse værktøjer er normalt designet på ét sprog, generelt på engelsk.

Tilpasning af dette værktøj til andre sprog er en vanskelig opgave, der kræver specifikke ressourcer på hvert sprog. Kombinationen af ​​disse spørgsmål reducerer rækkevidden af ​​frit tilgængelige værktøjer.

Formålet med MixedEmotions var at øge antallet af disse værktøjer. De udviklede værktøjer er tilpasset forskellige europæiske sprog for at genkende det multikulturelle og flersprogede syn på den nuværende teknologi.

For at vise nytten af ​​disse værktøjer, forskerne testede dem i forbindelse med tre konkrete anvendelsessager:en smart TV-applikation, der giver følelsesdrevne anbefalinger, et callcenter -overvågningssystem, der vurderer stemningen og reaktionen fra klienter i hvert opkald, og et online brand -ry -system for virksomheder, der studerer kunders meninger og svar.

Intelligent System Group (GSI) fra UPM bidrog til projektet. Først, de ledede den sammenkædede datamodellering for tjenester og semantisk ordforråd. Som resultat, alle projektværktøjer bruger denne form for ordforråd baseret på de sammenkædede dataprincipper.

Dette letter interoperabiliteten, da analyser i forskellige modaliteter udføres ved hjælp af fusionsteknikker. Fernando Sánchez, en GSI -forsker siger, "I betragtning af dette spørgsmåls relevans, vi udviklede en fællesskabsgruppe om World Wide Web -konsortiet (W3C), et internationalt samfund med fokus på udvikling af standarder for at sikre den langsigtede webvækst, at diskutere denne modelleringsemantik og overføre resultaterne. "

Sekund, GSI -gruppen udviklede Senpy, en softwarepakke til udvikling og udgivelse af følelsesanalysetjenester og -værktøjer, primært fokuseret på tekstbehandling. Endelig, gruppen forbedrede følelsesanalysen gennem social kontekst, det er, yderligere oplysninger om brugeren, indholdet og forskellige relationer i de sociale netværk.