AI -systemer kaster lys over grundårsagen til religiøs konflikt

Kunstig intelligens kan hjælpe os med bedre at forstå årsagerne til religiøs vold og potentielt kontrollere den, ifølge et nyt Oxford University -samarbejde. Undersøgelsen er en af ​​de første, der blev offentliggjort, der bruger psykologisk realistisk AI - i modsætning til maskinlæring.

Undersøgelsen offentliggjort i Tidsskriftet for kunstige samfund og social stimulering , kombineret computermodellering og kognitiv psykologi for at skabe et AI -system, der kan efterligne menneskelig religiøsitet, giver dem mulighed for bedre at forstå forholdene, udløsere og mønstre for religiøs vold.

Undersøgelsen er bygget op omkring spørgsmålet om, hvorvidt mennesker er naturligt voldelige, eller hvis faktorer som religion kan forårsage fremmedhadspænding og angst mellem forskellige grupper, der kan føre til vold eller ej?

Resultaterne afslører, at mennesker af natur er en fredelig art. Imidlertid, i en lang række sammenhænge er de villige til at godkende vold - især når andre går imod de grundlæggende overbevisninger, der definerer deres identitet.

Selvom forskningen fokuserer på specifikke historiske begivenheder, fundene kan anvendes på enhver forekomst af religiøs vold, og bruges til at forstå motivationen bag. Især begivenheder med radikaliseret islam, når folks patriotiske identitet er i konflikt med deres religioner, f.eks. Boston -bombningen og terrorangreb i London. Teamet håber, at resultaterne kan bruges til at støtte regeringer til at håndtere og forhindre sociale konflikter og terrorisme.

Udført af en kohorte forskere fra universiteter, herunder Oxford, Boston University og University of Agder, Norge, papiret simulerer ikke eksplicit vold, men, fokuserer i stedet på de forhold, der muliggjorde to bestemte perioder med fremmedhad social angst, der derefter eskalerede til ekstrem fysisk vold.

Konflikten, der normalt omtales som Nordirlands problemer, betragtes som en af ​​de mest voldelige perioder i irsk historie. Konflikten, involverer den britiske hær og forskellige republikanske og loyalistiske paramilitære grupper, strakte sig over tre årtier, tog livet af cirka 3, 500 mennesker og så yderligere 47, 000 sårede.

Selvom en meget kortere periode med spænding, de Gujurat -optøjer i Indien i 2002 var lige så ødelæggende. Den tre dage lange periode med interkommunal vold mellem hinduerne og muslimerne i den vestlige indiske delstat Gujarat, begyndte da et Sabarmarti Express -tog fyldt med hinduistiske pilgrimme, stoppede i, overvejende muslimsk by Godhra, og endte med dødsfald på mere end 2, 000 mennesker.

Af undersøgelsens brug af psykologisk realistisk AI, Justin sagde:'99% af den brede offentlighed er mest bekendt med AI, der bruger maskinlæring til at automatisere menneskelige opgaver som f.eks. At klassificere noget, såsom tweets for at være positive eller negative osv., men vores undersøgelse bruger noget, der kaldes multi-agent AI til at skabe en psykologisk realistisk model af et menneske, for eksempel - hvordan tænker de, og især hvordan identificerer vi os med grupper? Hvorfor ville nogen identificere sig som kristne, Jødisk eller muslimsk osv. Hvordan er vores personlige overbevisning egentlig i overensstemmelse med, hvordan en gruppe definerer sig selv? '

For at skabe disse psykologisk realistiske AI -agenter, teamet bruger teorier i kognitiv psykologi til at efterligne, hvordan et menneske naturligt ville tænke og behandle information. Dette er ikke en ny eller radikal tilgang - men det er første gang, det er blevet anvendt fysisk i forskning. Der er en hel teoretisk litteratur, der sammenligner det menneskelige sind med et computerprogram - men ingen har taget disse oplysninger og fysisk programmeret det ind i en computer, det har bare været en analogi. Teamet programmerede disse regler for kognitiv interaktion inden for deres AI -program, at vise, hvordan en persons overbevisning matcher en gruppesituation.

De gjorde dette ved at se på, hvordan mennesker behandler information mod deres egne personlige oplevelser. Kombinerer nogle AI -modeller (efterligner mennesker), der har haft positive oplevelser med mennesker fra andre trosretninger, og andre, der har haft negative eller neutrale møder. De gjorde dette for at undersøge eskalering og de-eskalering af vold over tid, og hvordan det kan eller ikke kan administreres.

At repræsentere det daglige samfund og hvordan mennesker med forskellige trosretninger interagerer i den virkelige verden, de skabte et simuleret miljø og befolkede det med hundredvis - eller tusinder (eller millioner), af de menneskelige modelagenter. Den eneste forskel er, at disse 'mennesker' alle har lidt forskellige variabler - alder, etnicitet osv.

Selve de simulerede miljøer har et grundlæggende design. Enkeltpersoner har et rum, de eksisterer i, men inden for dette rum er der en vis sandsynlighed for, at de vil interagere med miljøfarer, såsom naturkatastrofer og sygdomme osv. og på et tidspunkt, hinanden.

Resultaterne afslørede, at de mest almindelige tilstande, der muliggør lange perioder med gensidigt eskalerende fremmedhad, opstår, når sociale farer, såsom gruppegrupper, der benægter gruppens kernetro eller hellige værdier, overvælder mennesker til det punkt, at de ikke længere kan håndtere dem. Det er kun, når folks centrale trossystemer udfordres, eller de føler, at deres engagement i deres egen tro er i tvivl, at angst og uro opstår. Imidlertid, denne angst førte kun til vold i 20% af de skabte scenarier - som alle blev udløst af mennesker fra enten uden for gruppen, eller indenfor, går imod gruppens kernetro og identitet.

Nogle religioner har en tendens til at tilskynde til ekstreme viser af hengivenhed til en valgt tro, og dette kan derefter tage form af vold mod en gruppe eller et individ i en anden tro, eller en, der er brudt væk fra gruppen. '

Mens anden forskning har forsøgt at bruge traditionel AI og maskinlæringsmetoder til at forstå religiøs vold, de har leveret blandede resultater og spørgsmål vedrørende skævheder mod minoritetssamfund inden for maskinlæring rejser også etiske spørgsmål. Papiret markerer første gang, at multi-agent AI er blevet brugt til at tackle dette spørgsmål og skabe psykologisk realistiske computermodeller.

Justin sagde:'I sidste ende, at bruge AI til at studere religion eller kultur, vi er nødt til at se på modellering af menneskelig psykologi, fordi vores psykologi er grundlaget for religion og kultur, så hovedårsagerne til ting som religiøs vold hviler i, hvordan vores sind behandler de oplysninger, som vores verden præsenterer det. '

At forstå grundårsagen til religiøs vold giver folk mulighed for at bruge modellen til både at inddæmme og minimere disse konflikter, samt øge dem. Imidlertid, bruges effektivt, denne forskning kan være et positivt værktøj, der understøtter stabile samfund og samfundsintegration.

På bagsiden af ​​dette projekt har teamet for nylig sikret finansiering til et nyt toårigt projekt, på Center for modellering af sociale systemer i Kristiansand, Norge, der studerer demografiske skift i forbindelse med immigration og integration i Europa, f.eks. Romaerne i Slovakiet, og genbosættelse af syriske flygtninge i Lesbos til Norge, for at hjælpe den norske regering med at optimere integrationsprocessen.