Kredit:Matt Reed
Åh, boo og eek af det hele. Kunstig intelligens er ved hovedbordet takket være teknologiske kreatører, der ønsker at gøre Halloween 2018 ret specielt.
AI frigives til Halloween-centreret formål, og en af dem er brugen af AI til at skabe skræmmende-og nogle er meget skræmmende-masker.
Ja, software blev brugt til at lave maske designs. Et reklamebureau kreativt Matt Reed står bag softwaren. Hvordan? Et neuralt netværk blev leveret med 5, 000 billeder af populære masker fra film, sagde Daglig post . Algoritmen, på ikke mere end 24 timer, leverede "skræmmende monstre, "sagde Annie Palmer.
AI brugte et generelt modsætningsnetværk, en type algoritme i automatiseret maskinlæringssoftware. Ved at stille to netværk mod hinanden, de bliver ved med at forbedre sig. Det lærer sig selv, hvordan man gør sig selv bedre. Reed sagde, at jo længere tid den kører, jo smartere det bliver.
Palmer:"Halvdelen af det neurale netværk giver de andre eksempler på Halloween-masker, og 'diskriminatoren' vil fortælle det, hvor godt det gjorde og give det måder, det kan forbedre sig. Det går derefter tilbage og prøver igen, gør dette flere gange som en måde at forbedre sig på. "Lad netværket køre natten over, og tingene bliver mere interessante, Sagde Reed.
Ny forsker citerede ham og beskrev maskernes mest foruroligende træk af alle. "Det, der er så skræmmende eller foruroligende ved det, er, at det ikke er så detaljeret, at det viser dig alt. Det lader lige nok åbent til, at din fantasi kan forbinde prikkerne."
Et neuralt netværk blev i mellemtiden sat i gang andre steder for dem, der fejrede Halloween. En forsker stillede et spørgsmål for at komme i gang:hvad sker der, når et neuralt netværk er kostumedesigneren? "Svampebog" og "Sexet lampe" til "Bruseheks" og "Grankenstein" var nogle bidrag som følge heraf. Denne gang fokuserede AI Halloween på en forsker inden for optik, Janelle Shane.
Populær mekanik rapporteret om kostumeidéhistorien. Hun brugte et datasæt, der blev crowdsourceret til netværkstræning. Resultaterne var "bizarre, absurde mash-up kostumer, der giver lidt mening, men som er sjove at forestille sig. "
Her er mere en prøve af, hvad maskinen leverede:"Statue af pizza, Lady Garbage. "
Tingen er, forvent ikke, at Shane skammer sig over de vanvittige resultater. Hun laver den slags ting rigtigt. Hendes hensigt med at arbejde med neuralt netværkstræning er "at skrive utilsigtet humor." Trods alt, hun sagde, "De neurale netværk gør bare deres bedste for at forstå, hvad der foregår."
En tredje godbid på AI-forskningsbordet henvender sig til festligheder i hjemmet, der har brug for sansestimuleringer for at få alle i et ordentligt Halloween-humør. Musik? Selvfølgelig. Hvilken slags musik? Pinar Yanardag og team arbejdede med AI, mens hun var postdoktor hos MIT Media Lab og Bundkort fortalte hendes historie. Målet var skræmmende sange til Halloween. Yanardag sagde, at de lavede AI med 5 til 10 sekunders horrorfilms soundtracks og fik den til at generere nye melodier som reaktion.
Kaleigh Rogers, Bundkort , sagde, at det ikke var alt. De vil gå videre til flere udforskninger. Rogers sagde, at forskerne "vil indsamle brugergenererede sange, og vil bruge dem til at lære AI at automatisk generere bedre, mere autentisk skræmmende sange. "
Deres interesse for at blive involveret i alt dette var ikke kun for en sjov applikation til, men for at lære mere om "hvad der gør en sang skræmmende eller ej." Yanardag stiller gode spørgsmål.
"Er der en rigtig kombination af skræmmende lydeffekter, der appellerer til et stort publikum, eller har folk normalt forskellig smag, når det kommer til skræmmende musik? Hvis så, kan vi generere personlige skrækfilms Soundtracks med sådan et datasæt? "
Sidst men ikke mindst ved AI -skræmmebordet er historietid med Botnik, som er et fællesskab af forfattere, kunstnere og udviklere, der bygger og bearbejder værktøjer "til at remixe og transformere sprog." Botnik fortæller folk, at de skal give jer selv fjolser, hvor man klikker for at åbne og vælge mellem forskellige skræmmende slutninger.
Joey Cosco, Digg ' s Social og Branded Content Editor:"Vi har skrevet om Botnik Studios en håndfuld gange, men de har virkelig overgået sig selv denne gang. Dette er ikke bare et fjollet datasæt omhyggeligt kureret ned til kun de sjoveste poster. 'Welcome To Sand Hands' bruger den uhyggelige/foruroligende følelse af AI-skrevet tekst til sin fordel for at skabe en uhyggelig verden, du rent faktisk kan udforske. "
© 2018 Science X Network
Sidste artikelDyb læring til påvisning af glaukom
Næste artikelNy model giver flere detaljer om Millennium Bridge's svajning