AlphaStar er sulten efter verdensherredømme i StarCraft II -kampe

AlphaStar klipper. Hvis selve navnet antyder stedets stolthed, det er velfortjent.

AlphaStar er AI -berømtheden bot du jour, som teknologisider vidner om en kamp, ​​der for nylig fik en internetudsendelse.

"AlphaStar" blev afsløret på en livestream i et show, der kredsede om kampe mod de bedste StarCraft -proffer. I sidste ende, AlphaStar vandt de fleste kampe mod pro -spillere i verden. Gamester -observatører sagde, Lad os se det i øjnene, AlphaStar lærte endda af den matchfest, og det kan være uovertruffen næste gang.

"DeepMind har en AI, der slår verdens bedste StarCraft II -spillere, og det er ikke engang tæt på, "sagde Ryan Whitwam ExtremeTech . Og, Ja, han talte om AlphaStar.

David Silber, medleder, AlphaStar -projekt, DeepMind, sagde, at holdet havde ønsket at flytte til opskalering, fremskynde, StarCraft -projektet. Hvad er StarCraft? Som Snestorm kommenterede, "StarCraft -spillene er fremstået som en 'stor udfordring' for AI -samfundet, da de er det perfekte miljø til benchmarking af fremskridt mod problemer som planlægning, beskæftiger sig med usikkerhed og rumlig begrundelse. "

DeepMind, del af alfabetgruppen, tage spil alvorligt og StarCraft, en esports udfordrer, er ganske nyttigt til AI -forskning. Som DeepMind -bloggere udtrykte det, samfundet har søgt "spil med stigende kompleksitet, der fanger forskellige elementer af intelligens, der kræves for at løse videnskabelige og virkelige problemer."

"StarCraft -spillene er fremstået som en 'stor udfordring' for AI -samfundet, da de er det perfekte miljø til benchmarking af fremskridt mod problemer som planlægning, beskæftiger sig med usikkerhed og rumlig begrundelse. "

I StarCraft II, multitasker -afspilleren er tvunget til at tænke både mikro og makro. Spillere jonglerer med stor økonomi og enhedskontrol på mikroniveau, sagde DeepMind -teamet, "skubbe dem til grænserne for deres strategiske og taktiske evner."

Ny forsker tilbudt detaljer. "I StarCraft II, spillere skal kontrollere hære på tværs af et terræn. De skal bygge infrastruktur, jonglere med kortsigtet gevinst med langsigtede fordele. De kan heller ikke altid se det fulde kort, så må handle på fornemmelser og intuition frem for fast handling. "

Så, hvem var de menneskelige professionelle spillere, der så botten slå dem i deres bedste bestræbelser på at ikke lad det ske?

Spillernes navne er MaNa og TLO. De er Grzegorz "MaNa" Komincz fra Polen og Dario "TLO" Wunsch fra Tyskland. MaNa og TLO er af det konkurrencedygtige Team Liquid, sagde Devin Coldewey i TechCrunch .

Mange steder rapporterede resultaterne af kampene, og StarCraft II var en vinder. Chris Stokel-Walker i Ny forsker rapporterede, at "I to bedst-af-fem serier, DeepMinds AI besejrede to toprangerede professionelle med 5-0. "

DeepMind oprettede fem versioner af deres AI, AlphaStar, og trænede dem. Deres træning omfattede optagelser af menneskelige spil. Et dybt neuralt netværk, der trænes direkte fra rå spildata ved hjælp af overvåget læring og forstærkningslæring, sagde DeepMind -bloggerne. AlphaStar, tilføjede Coldewey, lært af at se mennesker spille i starten, "men finpudsede snart sine færdigheder ved at spille mod facetter af sig selv."

Victor Tangermann for Futurisme udtalte "Fest er slut, "og at" Maskinerne har overhånden "i en AlphaStar -lukning. Hans åbning af historien var, at" Alfabetets revolutionerende DeepMind -kunstig intelligensbot, kaldet AlphaStar, dominerede lige ved et spil StarCraft II-et populært sci-fi-strategivideospil ved at slå to af verdens bedste menneskelige spillere fem kampe til nul. "

Kablet sluttede sig til klokkeringen. Endnu en triumf for bots. Tom Simonite fandt ingen grund til at fortynde dramaet om "en tre timers YouTube-strøm, hvor udlændinge og robotter kæmpede til døden."

Hvor niveau kan spillefeltet overhovedet være, givet den imponerende sejr på siden af ​​AI?

En observatør frembragte handlinger i minuttet, og hvordan det tipser vægten. Selvom det ikke altid er det kan udføre langt flere "handlinger i minuttet" end et menneske kan, "fordi det ikke er begrænset af kødfulde hænder og knapper." Coldewey i TechCrunch :"APM er kun et mål blandt mange, der bestemmer resultatet af en kamp, men det kan ikke skade at kunne kommandere en fyr 20 gange på et sekund frem for to eller tre. "

Futurisme kaldte også AlphaStar-fordele frem:det så på et zoomet fugleperspektiv af hele kortet, hvorimod spillere normalt fokuserer på et enkelt område af kortet.

"Den version, der besejrede pro-gamerne, var afhængig af en zoomet ud af hele kortet, men menneskelige spillere har en tendens til at bruge dette mindre, da det er meget svært at udføre mange af spillets træk i denne visning, " sagde Ny forsker .

© 2019 Science X Network