Kan du life-hack din måde at elske på?

Der har aldrig været mangel på datingråd fra familie, venner og selvhjælpsforfattere. Men i den digitale tidsalder, folk henvender sig til nørdede hacker-typer som guider.

I første omgang, de kan virke som en mærkelig kilde til romantiske råd, men tænk igen:Computerprogrammører skabte systemerne med quizzer, swipes og algoritmer, som millioner er afhængige af til matchmaking. Hvem er bedre til at forklare, hvordan man får mest muligt ud af disse digitale værktøjer?

Denne nye tilgang til dating udnytter kraften i data. "Kvantitativ fremtidsforsker" Amy Webb, for eksempel, oprettet en håndfuld falske konti, der skildrer de typer mænd, hun ville giftes med, og lærte, hvordan hendes højt vurderede konkurrenters profiler så ud. Efter at have anvendt denne indsigt på sin egen profil, hun blev den mest populære kvinde på JDate, en online datingside for jøder. Matematiker Christopher McKinlay hackede på samme måde sin profil på OkCupid og gennemgik tusindvis af profiler for at identificere de klynger af kvinder, han mest ønskede at målrette mod.

Med hundredvis af kandidater i hånden, begge skulle derefter filtrere feltet:Webb lavede et sofistikeret regneark, og McKinlay gik på 88 dates. Til sidst, fandt hver sin ægtefælle.

Alt dette er en del af en ny tilgang til livet, som en ting, der skal hackes og optimeres ved hjælp af et kvantificeret selv.

Folk sporer, hvad de spiser, de timer de arbejder, de ting, de ejer og utallige andre detaljer, i håb om at opleve et bedre helbred, forbedret produktivitet og større tilfredshed. Imidlertid, i min kommende bog, "Hacking Life:Systematized Living og dets utilfredshed, "Jeg afslører, hvordan jagten på den optimale vej kan føre dig på afveje. I tilfælde af dating, at forsøge at optimere kan være tåbeligt naivt og misforstå opgavens karakter.

Regner med kærlighed

Overvej sagen om den tidligere softwareingeniør Valerie Aurora, som i 2015 vendte tilbage til den nedslående opgave med netdating. Denne gang, hun håbede, at hun kunne gøre oplevelsen velsmagende, sjovt endda, ved at hacke dating. Inspireret af Webb, Aurora udviklede et regneark til rangering af kandidater med positive og negative egenskaber, inklusive fejl, der var så slemme, at de var "dealbreakers".

Imidlertid, med erfaring, Aurora indså, at hun havde været for ufleksibel med hensyn til dealbreakers. Hun skrev, "Jeg er nu i et lykkeligt forhold med en, der havde seks af det, jeg kaldte 'dealbreakers', da vi mødtes. Og hvis han ikke havde været interesseret i at løse de problemer med mig, vi ville ikke være kærester i dag. Men han var, og i samarbejde lykkedes det os at løse dem alle seks til vores gensidige tilfredshed."

Det er en fejl at tro, at et ideelt match er et sted derude, venter bare på at blive bedømt og rangeret. I stedet, mennesker investerer og vokser i deres forhold. Et godt match kan findes, men psykologiforskning tyder på, at der skabes et godt forhold.

Søger vidt og bredt

At tage en datacentreret tilgang kan også føre til en uendelig søgning. Teknologiiværksætteren Sebastian Stadil tog på 150 dates på fire måneder – mere end én om dagen! I slutningen, han skrev, "Jeg tror stadig på, at teknologi kan hacke kærlighed, selvom den tro sandsynligvis er irrationel." Han indrømmede, at "at have flere kampe øgede mine chancer for at finde nogen interessant, men det blev også en afhængighed. Muligheden for at møde så mange mennesker gav mig lyst til at møde hver enkelt af dem, for at sikre, at jeg ikke ville gå glip af den ene."

Det er et valgparadoks i den digitale tidsalder:Et bedre match kunne være blot en dato mere – og datapunkt – væk. Hackere, der kender deres datalogi, genkender dette som puslespillet om "optimalt stop, ", som søger at bestemme, hvor længe nogen skal holde ud for en bedre løsning.

Der er ingen perfekt løsning, men der er en rimelig formel:Find ud af dine parametre, som hvor hurtigt du vil være i et forhold, og hvor mange dates du vil gå på for at søge efter den rigtige person. Lad os sige, at du har givet dig selv et år og 100 dates – to om ugen. Regnestykket siger, at du skal gå på dates med 37 procent af dem uden at forpligte dig, og derefter – efter den 37. person og omkring fire en halv måned – forfølge den første person, der er bedre end alle de andre, du har mødt.

Selvfølgelig, dette forudsætter stadig, at problemet med at starte et forhold er et spørgsmål om kvantitet, måling og optimering. Auroras erfaring tyder på, at det at lave et match handler lige så meget om interpersonel forhandling, som det handler om data og analyse.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons-licens. Læs den originale artikel.