Systemet hjælper planlæggere med at identificere, prioritere motorvejsprojekter

Et nyt prototypesystem, der overvåger antallet og typen af ​​traktortrailere, der bevæger sig gennem en region, kan hjælpe transportplanlæggere med at identificere og prioritere infrastrukturprojekter og øge driftseffektiviteten.

"Transportplanlæggere har brug for bedre information om lastbilkarakteristika og varestrømme for at træffe svære beslutninger i forbindelse med udvælgelse og prioritering af projekter, " sagde Sarah Hernandez, adjunkt i civilingeniør ved College of Engineering ved University of Arkansas. "Selvom der er sensorteknologier, der giver estimater af lastbilvolumener, disse systemer er begrænset af dårlige belægningsforhold og giver ikke det detaljeringsniveau, der er nødvendigt for effektiv planlægning. Vores ikke-påtrængende system er i stand til mere kompleks dataindsamling og påvirkes ikke af ugunstige vejforhold. "

Hernandez; Magdalena Asborno, en doktorand og kandidatforskningsassistent i civilingeniørarbejde; og Collin Burris, en bachelorstuderende i datalogi og computerteknik, brugt billigt, enkeltstrålende LIDAR-sensorer udsat langs travle motorvejssteder i Arkansas for at indsamle oplysninger om mængden og typerne af traktor-trailere, der bevæger sig gennem disse områder. Ligesom radar, LIDAR bruger pulserende, infrarødt laserlys til at registrere fjerne objekter og måle afstanden til disse objekter. Sensorerne var monteret på stativ ved siden af ​​motorvejen og omkring fire fod fra jorden, så de kunne overvåge flere kørebaner og var ikke afhængige af vejforholdene for nøjagtighed eller pålidelighed.

Tidsstemplede målinger registreret af LIDAR-sensorerne gjorde det muligt for forskerne at generere "signaturer, " og matchede disse signaturer til formerne på individuelle køretøjer.

Prototypen fangede fem forskellige karosserityper af traktortrailere med høj nøjagtighed, og forskerne forfiner systemet og udvider datamodellen til at identificere op til 50 unikke typer trailerkarosserier.

Kendskab til kropstypen giver information om de varer, der transporteres gennem en region. For eksempel, overvågning af hoppers bevægelser, typen af ​​lastbiler, der transporterer ris og sojabønner - to afgrøder, der er kritiske for staten Arkansas - kunne forklare, hvordan og hvornår landmænd transporterer disse varer til markedet. på tur, kunne hjælpe transportplanlæggere med at beslutte de bedste metoder til at afhjælpe transportflaskehalse, der påvirker visse industrier, såsom landbrug.

Et system, der giver viden om lastbilens karosseritype, kan også informere beslutninger om, hvorvidt eller hvornår man skal udvide motorveje eller udvikle nye ruter, og hvordan man implementerer politikker for at fremme et skift til jernbane eller vand. sidstnævnte involverer strategisk placering af en havn eller andre intermodale faciliteter.

"Vores mål er at arbejde med meget billige teknologier, så vi kan opnå en bred implementering, " sagde Hernandez. "F.eks. med en $1, 000 sensor, Arkansas Department of Transportation kunne implementere 100 sensorer på tværs af netværket, i stedet for at bruge $10, 000 sensorer kun 10 steder. Vi får bedre dækning på denne måde og dermed bedre indsigt i lastbils bevægelser."

En artikel om prototypen blev offentliggjort i Transportforskningsrekord .