AI-baseret visuel teknologi, der skal anvendes på CCTV-kameraer

En visuelt baseret kunstig intelligens (AI)-teknologi udviklet af Sydkoreas Electronics and Telecommunications Research Institute (ETRI) vil blive indsat på CCTV-kameraer til at opdage og forebygge forbrydelser.

AI-teknologien Deep View, udviklet af ETRI, anvendes til den præcise genkendelse af menneskelig adfærd baseret på analyse af led i den menneskelige krop i CCTV-billeder. Teknologien sporer præcist bevægelser af mennesker, der lægger ned eller kaster genstande, samt fysiske indikationer på sådanne forbrydelser som ulovlig udsmidning af affald. Anvendelse af denne teknologi i fremtiden vil proaktivt opdage og forhindre forbrydelser og hændelser i byområder.

Indtil nu, der har været meget svært ved at genkende handlinger, der optræder i CCTV'er, da undersøgelser om handlingsforståelse brugte vidt tilgængelige online data såsom YouTube -videoer. Som led i bestræbelserne på at løse sådanne vanskeligheder, ETRI fokuserede på at udvikle handlingsforståelsesteknologi, der kan fungere på det faktiske miljø ved at samle nødvendige krav og data med lokale myndigheder.

Brug af deep learning-baseret AI-teknologi, ETRI udviklede en metode til at analysere bevægelser af menneskelige led og objekter i bevægelse. For eksempel, det kan opdage mønstre af affaldsdumping-adfærd via maskinlæringsmetoder. Forskerholdet brugte deep learning-baseret genkendelsesteknologi til at opdage placeringen af ​​forbipasserende, såvel.

Denne nye teknologi forventes at reducere kriminaliteten betydeligt ved at anvende visuel-baseret AI-teknologi på CCTV-kameraer