Sådan nedbrydes arbejdet i opgaver, der kan automatiseres

Stort set alle organisationer kæmper og eksperimenterer med automatisering. Men de fleste mangler de fordele, der kommer fra dybe og systemiske ændringer. En af de største fejl, efter vores vurdering, er, at organisationer ikke bruger den tid, der er nødvendig for dybt at forstå det arbejde, de overvejer at automatisere. De dekonstruerer ikke job, så de specifikke opgaver, der kan automatiseres, kan identificeres. Og uden dekonstruktion, virksomheder risikerer betydelig sikkerhedsskade og minimerer deres ROI, når de forsøger at automatisere hele job.

Så hvordan går du frem for at dekonstruere job for at identificere, hvordan du bedst implementerer automatisering mod bestemte opgaver og den rolle, som automatisering kan spille?

Der er mange tilgange til dekonstruktion og kategorisering af komponentaktiviteter i job, men vi mener, at de kan illustreres med tre grundlæggende arbejdskarakteristika:

Gentagende vs. variabelt arbejde

Gentaget arbejde er ofte forudsigeligt, rutine, og bestemt af foruddefinerede kriterier, mens mere variabelt arbejde er uforudsigeligt, ændrer sig, og kræver adaptive kriterier og beslutningsregler.

De fleste arbejdsopgaver for en kreditanalytiker er gentagne, for eksempel. De indsamler og syntetiserer lignende data for hver låneansøgning. De leder efter de samme røde flag i hvert stykke kundedata, der trækkes fra bankregistre, kreditvurderingsbureau data, regeringsregistre, og sociale medier. Generelt, gentaget arbejde er mere automatiseringskompatibelt med veletablerede løsninger såsom Robotic Process Automation (RPA). RPA kan udføre sådanne analyser op til 15 gange hurtigere, med næsten ingen fejl.

I den anden ende af kontinuum, en HR -konsulents arbejde er meget varierende. Hver klientsituation er anderledes, og hvert problem er unikt. HR -konsulenter arbejder med analytiske værktøjssæt, ændringsstyringsrammer, og procesdesignteknikker, der skal tilpasses for at diagnosticere unikke problemer og løsninger. Sådant arbejde er generelt mindre egnet til automatisering, men fremskridt inden for kognitiv automatisering kan automatisere nogle analytiske opgaver, eller "lær" fra tidligere kundeengagementer.

Uafhængigt vs. interaktivt arbejde

Selvstændigt arbejde kræver lidt eller intet samarbejde eller kommunikation med andre, mens arbejde udført interaktivt involverer mere samarbejde og kommunikation med andre, og er afhængig af kommunikationsevner og empati.

En revisor, der udarbejder lovpligtige rapporter til tilsynsmyndigheder ved hjælp af foreskrevne skabeloner og beslutningsregler, udfører primært uafhængigt arbejde. De kan indsamle data fra forskellige kilder, syntetisere deres fund, anvende accepterede analyseværktøjer og udarbejde rapporter med deres fund uden behov for at interagere med en anden person. En god del af sådant arbejde er automatiseringskompatibel ved hjælp af veletablerede metoder. For eksempel, RPA kunne udføre indsamling og syntese af information, mens kunstig intelligens kunne gøre meget af analysen og producere visse grundlæggende rapporter.

En call-center agent, på den anden side, laver interaktivt arbejde, at matche deres arbejde med hver enkelt opkalders unikke følelser, behov og kommunikationsstil. Interaktivt arbejde er generelt mindre automatiseret-kompatibelt, men fremskridt inden for kunstig intelligens og sensorer kan registrere den, der ringer op, og analysere anmodningen om at give call-center-medarbejderen relevant information for bedre at kunne betjene den, der ringer op, med større empati og omsorg.

Fysisk vs. mentalt arbejde

Fysisk arbejde er arbejde, der primært er manuelt, kræver manuel fingerfærdighed og, tit, styrke, mens mentalt arbejde kræver ens kognitive evner.

Arbejdet med en produktionslinjesamler er fysisk arbejde. Samleren kan samle forskellige dele, svejse dem sammen, inspicere arbejdet og flytte det færdige produkt til en anden del af fabrikken. Sådan arbejde egner sig godt til social eller kollaborativ robotik, der er resultatet af at kombinere AI, sensorer, og mobilt udstyr. En kollaborativ robot kunne samle og flytte dele og svejse dem sammen til præcisionsgrader, der i høj grad overstiger et menneskes. På den anden side, en revisors mentale arbejde, som vi har beskrevet i afsnittet ovenfor, kan ofte erstattes eller forstærkes af RPA eller kognitiv automatisering.

Med disse tre kategorier i tankerne, virksomheder kan bedre forstå det arbejde, de tænker på at automatisere, og hvordan specifikke job bryder op i individuelle opgaver.

Det næste trin er derefter at spørge:Kan disse opgaver automatiseres, teknisk set? Er disse opgaver grupperet i et enkelt job, og i så fald kan disse aktiviteter adskilles med minimal brud? Og hvad er det forventede afkast fra automatisering med hensyn til produktivitet, hastighed til kapacitet, koste, risiko, etc.? Dette er blot nogle af de spørgsmål, virksomhederne skal stille, og kun en del af en fuld automatiseringsstrategi. Men de undgår fælden ved at behandle alt arbejde som det samme, og ligeledes berettiget til automatisering. Noget arbejde er sværere at automatisere end andet arbejde og - lige så vigtigt - noget arbejde giver mening som et enkelt job, mens noget arbejde kan opdeles i forskellige opgaver.