Mekaniseret stok måler patienters rehabiliteringsproces

Robotstøttet rehabilitering repræsenterer et fremskridt for patienter med gangbesvær. Imidlertid, dens høje pris, sammen med nogle tilpasnings- og overførselsproblemer, begrænse dens anvendelse på nuværende tidspunkt.

I denne forbindelse Embedded Systems Engineering Group fra University of Malaga, specialiseret i design af fysiske enheder til at hjælpe brugere, har udviklet en mekaniseret stok, der kan måle rehabiliteringsprocessen uden påvirkning af patienten.

Enheden er billig, tilpasses individuelle brugere og tilgængelig for alle - forskerne har lavet dets design, algoritmer og elektroniske diagrammer tilgængelige under en åben licens.

Denne stok overvåger brugerens vægtleje under gang, give individualiseret information om deres fremskridt, ved hjælp af to indlejrede tryksensorer placeret i to forskellige dybder i spidsen af ​​en almindelig stok, så de ikke påvirker stokkens ergonomi. Ligeledes, for at forenkle brugen, det inkluderer en trådløs oplader, og data kan indsamles af en mobiltelefon via Bluetooth.

"Vi søger minimal interaktion med patienter for at undgå enhver kognitiv belastning og forhindre enhver indvirkning på deres daglige rutine, " forklarer Cristina Urdiales, Leder af Institut for Elektronikteknologi.

Forskningen er publiceret i det videnskabelige tidsskrift Sensorer . "Vi har formået at holde omkostningerne ved fremstilling af stokken under 100 €, " siger Joaquín Ballesteros, designeren. Han siger, at indtil videre det er blevet downloadet af mere end 150 forskere, hovedsageligt fra USA og Frankrig.

Eksperter forklarer, at i modsætning til smarte armbånd eller ure, der allerede er på markedet, som tager målinger baseret på statistik for sunde brugere, denne enhed udviklet på UMA, i samarbejde med ESS-H Profile ved Mälardalens Universitet (Sverige), tilføjer reel måling af trinparametre. Men bortset fra dets medicinske anvendelser, som gør det muligt for specialister at overvåge hver patient, stokken har også til formål at fremme aktiv aldring. Faktisk, det er allerede ved at blive testet i Active Participation Centres.

Den næste fase af projektet er at tilføje et neuronalt netværk, der er i stand til at behandle og fortolke data indsamlet i stokken for at forudsige mere komplekse indikatorer, som repræsenterer et skridt fremad i funktionaliteten af ​​ganghjælpemidler.