IBM ser værdien af ​​at sætte AI i arbejde med menneskelige ressourcer

Hvem satte det ikke-menneskelige ind i menneskelige ressourcer? Ved første øjekast, det virker som en upopulær alliance – brugen af ​​kunstig intelligens til at understøtte en virksomheds strategiske mål i forhold til menneskelige ressourcer.

IBM, imidlertid, går virksomheden stort og modigt i at forkæmpe fordelene ved teknologi, der driver arbejdsindsatsen for at fastholde de bedste, den lyseste, den mest egnede til at bidrage med noget til mødebordet.

IBM CEO Ginni Rometty udråbte IBMs succesfulde brug af AI til at lede arbejdsstyrken på CNBC's @ Work Talent + HR Summit. Hun satte sig ned med Jon Fortt og leverede nogle imponerende tal om, hvordan IBM's AI-værktøj hjalp virksomheden.

Først, selvom, lad os køre et tilbageblik til Watsons gamle dage i rampelyset, da Forsyth Alexander i 2016 i en blog sagde, at HR-folk kunne bruge Watson Analytics til at vide, hvilke faktorer der kan ændres for at holde fast i gode fund. Alexander ledte læserne igennem, hvad pærer kan tænde, når den HR-nysgerrige loggede ind på Watson Analytics.

"Jeg spørger Watson Analytics, hvad der driver nedslidning, fordi det er det mest interessante for mig, og jeg vil gerne se, hvordan de andre felter statistisk forholder sig til det mål. Det ser ud til, at det at arbejde meget overarbejde er stærkt forbundet med nedslidning." Derefter fik hun Watson til at vise sin forudsigende information "om, hvordan jobrolle og præstationsevaluering relaterer sig til medarbejdere, der har forladt."

Jo da, nogle indsigter om triggere, som en arbejder vil forlade, som hun så, kan virke indlysende – mennesker, der arbejder mange ekstra timer uden at blive belønnet, og nedslidning i salgsjob er højere end andre områder.

"Det, Watson Analytics gør, er at kvantificere disse indsigter pålideligt." Den vej, hun sagde, en virksomhed kan tage fokuserede handlinger baseret på faktuel indsigt.

Spol frem til 2019, og IBM taler stadig om AI's potentiale for indsigt i menneskelige ressourcer og, med hensyn til nøjagtighed, tallene, der udråbes, er imponerende. CNBC sagde, at IBM HR nu har patent på sit "forudsigende nedslidningsprogram", som blev udviklet med Watson til at forudsige medarbejdernes flyrisiko og foreskrive handlinger for ledere for at engagere medarbejderne.

CEO Ginni Rometty i 2019 talte om dette "forudsigende nedslidningsprogram."

Eric Rosenbaum, Redaktør, CNBC.com, sagde, at AI-retentionsværktøjet er en del af en suite af IBM-produkter, der er designet til at hæve den traditionelle tilgang til personalestyring.

IBM kunstig intelligens kan forudsige, hvilke medarbejdere der vil forlade et job med 95 procents nøjagtighed.

Værktøjet indgår i et overordnet strategisk syn hos IBM om at ændre HR-funktionen fra service til vækstmotor. Hun sagde også, du er nødt til at sætte færdigheder i centrum for kulturen.

En artikel i Forbes formidler en forståelse af proaktiv fastholdelse af mennesker.

"IBM's talentstrategi involverer også proaktiv fastholdelse af mennesker. Dens HR AI-system forudsiger nøjagtigt 95 % af tiden, hvis folk måske vil forlade virksomheden. "Det har sparet virksomheden for over 300 millioner dollars, sagde Rometty, specifikt på grund af proaktiv opbevaringspraksis. Det er den kunstige intelligens, der tippede IBM-chefer til at handle – det være sig at tilføje mere kompensation, kompetenceudvikling eller et jobskifte - før medarbejderen måske er gået."

Hvordan fungerer dette AI-værktøj? Helt seriøst, hvordan virker det? Flere rapporter sagde, at de ikke havde fundet detaljerne bag, hvordan denne AI fungerer.

I mellemtiden ikke alle skynder sig at juble og omfavne AI's rolle i HR. En interessant udsigt var fra Nick Kolakowski, senior redaktør, Dice Insights :

"Ja, givet al hypen over A.I. og maskinlæring, det er let at glemme, at det ikke er alvidende kloge systemer... og HR-processer er generelt langt mere sofistikerede, med et vanskeligt menneskeligt element."

På den anden side, det er ikke let at afvise Romettys indsigt om medarbejderfokus og retfærdighed.

Har alle ledere i din erfaring holdt øje med din professionelle vækst? "Blandt de opgaver, som HR-afdelinger og virksomhedsledere ikke altid har vist sig effektive til, og hvor AI vil spille en større rolle i fremtiden, holder medarbejderne på en klar karrierevej og identificerer deres færdigheder, " sagde CNBC.com. "Rometty sagde, at det at være gennemsigtig med individuelle medarbejdere om deres karrierevej er et problem, hvor mange virksomheder stadig fejler."

Vedrørende formelle færdighedsvurderinger. ledere kan være subjektive i vurderinger.

Ikke desto mindre, menneskelige ressourcer som en menneskelig funktion med AI i blandingen er et prøvende emne for nogle arbejdere, og det var ikke overraskende at se tankevækkende læserkommentarer i TechSpot .

"Hvis vi bare kunne forudsige, hvornår 'den næste fyr' læsser sin AR-15 og gør sig klar til at gøre noget forfærdeligt, " sagde en læser.

"Nu ville det være rart, hvis medarbejdere også kunne bruge AI til at forudsige, hvornår de bliver afskediget..." sagde en anden,

Og denne:"Med hensyn til hvad denne AI ser på, de siger, at folk ikke forlader virksomheder, de forlader chefer."

Måske det sidste ord om dette tilhører Don Pontefract i Forbes :"Kunstig intelligens er et must for ethvert HR-team, hvis det ikke kun ønsker at overleve den verserende talentkrig, men dets langsigtede eksistens, også. Det store spørgsmål er, om det vil bruge den teknologi til god brug for at hjælpe alle medarbejdere, eller vil det simpelthen blive brugt til at trimme omkostninger og det samlede antal ansatte."

© 2019 Science X Network