Litauisk forsker skaber AI-baseret løsning til at måle det følelsesmæssige klima i New York

En ung forsker fra Kaunas University of Technology (KTU), Litauen-Domantas Didziapetris-skabte en kunstig intelligens baseret løsning til måling af det følelsesmæssige klima på Manhattan, New York. Efter at have udført en sentimentanalyse af over 36 tusinde tweets, han skabte en skala, der viser, hvordan beboerne og besøgende vurderer det følelsesmæssige klima i de forskellige Manhattan-kvarterer.

New York er en af ​​verdens mest besøgte byer. Ifølge de officielle data, i 2018, New York City bød velkommen til rekordhøje 65,2 millioner besøgende, og tallene vokser konstant. Manhattan, den tættest befolkede af de fem bydele i New York City, har en befolkning på 2,7 millioner og tiltrækker næsten 15 millioner turister årligt.

"Manhattan er hjertet af New York City, sprængfyldt med liv. Og hvad kunne være et bedre sted at teste en ny metode, hvis ikke byen, der bogstaveligt talt aldrig sover?", siger Domantas Didziapetris fra KTU Fakultet for Arkitektur og Anlæg.

Ifølge den unge forsker, Byanalysemetoder bruger ofte stadig papirbaserede eller online undersøgelser. Alligevel er de ikke altid pålidelige, og resultaterne repræsenterer muligvis ikke den faktiske situation.

"Et blik på en social medieplatform kan give mere indsigt i den faktiske situation end et dybdegående spørgeskema. Desuden, de meninger, der udtrykkes her, er langt mere udtryksfulde og impulsive, da folk har en tendens til at udtrykke glæde eller skuffelse online i samme øjeblik, de føler det. En af de bedste platforme til at indsamle sådanne data er Twitter, da det begrænser antallet af tegn i en besked, det er nemt at depersonalisere dataene, og aftalen om at dele dataene er allerede givet, når en bruger tilmelder sig Twitter, " forklarer Didziapetris.

Et par it-programmer blev skrevet for at behandle dataene. For det første, Python blev brugt til at kompilere software, der ville samle tweets i realtid. I en periode på omkring 4 måneder, mere end 1 million tweets blev indsamlet, 65, 447 af dem havde geografiske koordinater. Efter at have slettet alle poster, som var fra uden for Manhattan, 36, 543 tweets blev analyseret yderligere, klassificeret af samfundsdistriktsgrænserne som identificeret i New York City Open Data-portalen.

For det andet forskeren lavede et program til sentimentanalyse af tweets. To kriterier blev overvejet - subjektivitet og polaritet. Subjektiviteten angiver det faktuelle indhold af tweetet og polariteten - dets følelsesmæssige tone. Begge kriterier kan vurderes fra -1 til +1.

"Jo højere subjektivitetskriterierne er, jo mindre pålidelig er indtastningen. Jo tættere polariteten er på -1, jo mindre positiv er den følelsesmæssige tone i tweetet, " forklarer Didziapetris.

Sentimentanalyseresultaterne blev projiceret på kortet, og, ifølge den unge forsker, dette afslørede tydeligt hvilke kvarterer, så at sige, lykkelig, og hvilke - ikke så meget. Upper West Side havde det mindst gunstige følelsesmæssige klima på Manhattan.

Upper West Side er stadig et for stort område til at drage konklusioner om; derfor, det var nødvendigt at udpege den faktiske placering, som skulle gennemgås og videreudvikles.

For at fuldføre denne opgave, "Urban Network Analysis Toolbox for ArcGIS, " et værktøjssæt skabt af MIT i 2011, til urban netværksanalyse blev brugt. En af dens metoder - mellemhed - bruges typisk til at beregne og estimere potentialet for forbipasserende i netværket. Jo mere tilgængeligt området er, jo varmere (rød) er dens farve på kortet.

"Jo mindre tilgængeligt området er, jo mere forladt det er, og de forladte områder er normalt mere tilbøjelige til kriminel aktivitet. Efter bynetværksanalyse, et af områderne i nabolaget så særligt mistænkeligt ud - efter visualiseringen, den blev blå og grøn. Min hypotese blev bevist lige efter jeg modtog billederne fra området. Kort fortalt, det mangler sikkerhed. Min vejleder, hvem tog billederne, beskrev den almindelige følelse i området som 'utrygt', 'ikke hyggeligt', "opfordrer til at tage af sted hurtigst muligt", 'gammel'. Det virkelig interessante er, at dette område er i nærheden af ​​aktive og tilgængelige bygninger i øst, såsom Lincoln Center, Juilliard-skolen, " siger Didziapetris.