Telefoner og wearables kombineres for at vurdere medarbejdernes ydeevne

Brug af smartphones, fitness armbånd og en tilpasset app, forskere har skabt et mobilsensorsystem, der bedømmer medarbejdernes præstationer.

Systemet fungerer ved at overvåge det fysiske, arbejdstagernes følelsesmæssige og adfærdsmæssige velbefindende for at klassificere højt og lavt præsterende.

Det nye mobilsensorsystem åbner vejen for forbrugerteknologi til at hjælpe medarbejderne med at optimere deres præstationer, samtidig med at det giver virksomheder mulighed for at vurdere, hvordan enkeltpersoner klarer sig i deres job. Tilgangen kan både være et supplement og et alternativ til traditionelle præstationsværktøjer som interviews og selvevalueringer.

"Dette er en radikalt ny tilgang til evaluering af arbejdspladsens ydeevne ved hjælp af passiv registreringsdata fra telefoner og wearables, " sagde Andrew Campbell, professor i datalogi ved Dartmouth. "Mobil sensing og maskinlæring kan være nøglen til at låse op for det bedste fra hver medarbejder."

I det nye system, en smartphone sporer fysisk aktivitet, Beliggenhed, telefonbrug og omgivende lys. En bærbar fitness-tracker overvåger hjertefunktioner, søvn, stress, og kropsmål som vægt og kalorieforbrug. Beacons placeret i hjemmet og på kontoret giver information om tid på arbejde og pauser fra skrivebordet.

Teknologien bygger på tidligere arbejde af Campbell, der udviklede StudentLife, en app, der overvåger elevernes adfærd og forudsiger akademiske præstationer. Sensorsystemet integrerer de tilgængelige tekniske enheder ved hjælp af en nydesignet telefonapp kendt som PhoneAgent, der er baseret på StudentLife.

Oplysningerne behandles af cloud-baserede maskinlæringsalgoritmer, der er trænet til at klassificere arbejdere efter præstationsniveau.

"Dette er begyndelsestrinnet mod at øge ydeevnen gennem passiv sansning og maskinlæring. Tilgangen åbner vejen for nye former for feedback til arbejdere for at give uge-for-uge eller kvartal for kvartal vejledning om, hvordan de griber deres arbejde an, " sagde Campbell.

For at teste systemet, holdet vurderede præstationer for supervisorer og ikke-supervisorer i forskellige brancher – herunder højteknologisk og ledelsesrådgivning – baseret på en række selvrapporteret adfærd leveret af arbejdere i studiegruppen. Ydelsen blev derefter klassificeret efter faktorer som mængden af ​​tid brugt på arbejdspladsen, søvnkvalitet, fysisk aktivitet og telefonaktivitet.

Undersøgelsen viser, at bedre performere har en tendens til at have lavere telefonforbrug, oplever længere dybe søvnperioder og er mere fysisk aktive og mobile. Når man overvejer roller, højtydende supervisorer er mobile, men besøg et mindre antal markante steder i arbejdstiden. Højtydende ikke-supervisorer bruger mere tid på arbejde i weekenden.

Med evnen til at give feedback til både medarbejder og arbejdsgiver, det mobile-sensing-system er beregnet til at låse op for den adfærd, der driver ydeevnen. Den passive overvågningsteknik giver også fordele i forhold til traditionelle revisionsteknikker, der kræver manuel indsats og opfattes som byrdefulde, potentielt partisk og upålidelig.

"Passive sensorer, som er hjertet i det mobile sensorsystem, der bruges i denne forskning, lover at erstatte de undersøgelser, der længe har været den primære kilde til data for at identificere nøglekorrelater af høj- og lavtydende, " sagde Pino Audia, professor i ledelse og organisationer ved Tuck School of Business i Dartmouth.

Ifølge forskerholdet, det er første gang, at mobil sensing er blevet brugt til at klassificere høj og lav ydeevne hos arbejdere på tværs af forskellige brancher. I alt, teknologien blev testet på 750 arbejdere i hele USA i en samlet periode på et år.

Systemet blev fundet at skelne mellem højtydende og lavtydende med en nøjagtighed på 80 procent.

"Det passive overvågningssystem er beregnet til at styrke. Denne tilgang kunne helt sikkert gavne virksomheder, men kan også være nyttig for individuelle medarbejdere, der ønsker at øge deres præstationer, " sagde Campbell.

Den nye teknologi kan producere "et mere objektivt mål for ydeevne, der giver en bedre forståelse af arbejdsmiljøet og arbejdsstyrken både inden for og uden for arbejdet, " ifølge et papir, der beskriver undersøgelsen, der skal offentliggøres i Proceedings of the ACM on Interactive, Mobil bærbar og allestedsnærværende teknologi .

I undersøgelsen, kontinuerlig overvågning ved hjælp af forbrugerteknologien blev kombineret med traditionelle spørgeskemaer for at kategorisere ydeevne. Teknologien er endnu ikke tilgængelig i app-butikker, men kunne komme til nærliggende sengebåse i løbet af de næste par år.

Forskningen, støttet af Intelligence Advanced Research Projects Activity (IARPA) i det amerikanske kontor for Director of National Intelligence, vil blive præsenteret på UbiComp-konferencen i London i september, 2019.

Forskere ved følgende institutioner bidrog alle til denne undersøgelse:Dartmouth College; Universitetet i Notre Dame; Georgia Institute of Technology; University of Washington; University of Colorado Boulder; University of California, Irvine; Ohio State University; University of Texas i Austin; Carnegie Mellon University.