AI-program slår fordele i seks-player poker-en første

Kunstig intelligens-programmer har slået mennesker i dam, skak, Gå og poker med to spillere, men multiplayer poker blev altid anset for at være et større spørgsmål. Mission fuldført.

Forskere ved Carnegie Mellon University, arbejder med Facebooks AI-initiativ, annoncerede torsdag, at deres program besejrede en gruppe af topprofessionelle i seks-spiller no-limit Texas hold 'em.

Programmet, Pluribus, og dens store gevinster blev beskrevet i det amerikanske tidsskrift Videnskab .

"Pluribus opnåede overmenneskelige præstationer i multi-player poker, som er en anerkendt milepæl inden for kunstig intelligens og spilteori, sagde Tuomas Sandholm, en datalogi professor ved Carnegie Mellon.

Sandholm arbejdede sammen med Noam Brown, som arbejder på Facebook AI, mens han afsluttede sin doktorgrad på det Pittsburgh-baserede universitet.

"Så langt, overmenneskelige AI-milepæle i strategisk ræsonnement har været begrænset til to-partskonkurrence, " sagde Sandholm i en erklæring udgivet af skolen.

Ifølge skaberne af Pluribus, teknologien kunne bruges til at løse en "bred række af problemer i den virkelige verden", som i poker, involvere skuespillere, der bluffer, eller skjul nøgleoplysninger.

Programmet besejrede først to store pokermestre, Darren Elias og Chris Ferguson, der hver spillede 5, 000 hænder imod det.

Pluribus tog derefter på sig 13 professionelle i et separat eksperiment, fem ad gangen. I alt 10, 000 hænder, programmet "vandt ud som sejr, "sagde forskere.

Først, programmet øvede mod sig selv, lære lidt efter lidt, hvordan man bruger pokerbevægelser bedst muligt. Overraskelser dukkede op.

"Dens største styrke er dens evne til at bruge blandede strategier, sagde Elias.

"Det er det samme, som mennesker forsøger at gøre. Det er et spørgsmål om henrettelse for mennesker - at gøre dette på en helt tilfældig måde og at gøre det konsekvent. De fleste mennesker kan bare ikke."

En overraskelse var, at Pluribus brugte "donk-væddemål" - sluttede en runde med et call og startede den næste med et bet - langt mere end de professionelle ville. som traditionelt ser bevægelsen som en svag.

Brown vovede endda så langt som at sige, at nogle af programmets strategier "endog kunne ændre den måde, professionelle spiller spillet på."

© 2019 AFP