Twitter-fingeraftryk hjælper med at afkode, hvordan individer reagerer på kriser

Ofte i tilfælde af en katastrofe, der er for få ressourcer til rådighed for samfundet. En ny algoritme analyserer enkeltpersoners tweets for bedre at forstå, hvordan de reagerer på kriser, tilbyder en ny måde at informere beslutninger om katastrofehåndtering på.

"Nogle gange er der en afbrydelse mellem, hvad beslutningstagere forventer at hjælpe et samfund, måske gennem økonomiske prognoser, og hvordan individer reagerer på en krise. Vi har brug for at vide, hvad folk tænker om en begivenhed for at gøre et samfund mere modstandsdygtigt i disse situationer, " sagde Benjamin Rachunok, en ph.d. kandidat ved Purdue University's School of Industrial Engineering.

Typisk, samfundsforskere måler individuel reaktion på en katastrofe eller krise gennem undersøgelser. Men for over 60 millioner amerikanere hver måned, meget af denne samtale foregår naturligt på Twitter.

Rachunok og et team af forskere ved Purdue udviklede en algoritme, der fanger individers reaktioner på en bestemt krise via deres tweets, skabe, hvad han kalder et "fingeraftryk", som forskere og politiske beslutningstagere kunne bruge til bedre at kvantificere, hvad samfundet mener om krisen.

"Algoritmen ville være et nyttigt værktøj til at informere langsigtet genopretning fra en katastrofe og vide, hvor man skal prioritere investeringer eller opmærksomhed, " sagde Roshi Nateghi, medforfatter på værket og en adjunkt i industriel teknik og miljø- og økologisk teknik ved Purdue.

Arbejdet, offentliggjort i tidsskriftet IEEE Access, viser, at disse fingeraftryk kan karakterisere, hvad der gør et samfund modstandsdygtigt over for en række begivenheder, såsom offentlig vold, naturkatastrofer og endda politiske kriser som Brexit.

"Ved at forstå, hvordan mennesker kommunikerer inden for rammerne af et fællesskab, vi kan begynde at forstå de nye egenskaber, der bidrager til et samfunds modstandskraft, " siger Jackson Bennett, medforfatter på værket og en Purdue kandidatstuderende i industriteknik.

Teknikken ser på enkeltpersoners tweets forbundet med en begivenhed og opdeler dem i kategorier af fællesskabsresiliens, som defineret af forskerne:Økologisk, økonomisk, institutionelle, social, infrastruktur og livskvalitet. Algoritmen beregner og genererer automatisk et varmekort over fingeraftrykket, som er den specifikke kombination af kategorier, der udgør individers reaktioner på en begivenhed.

Varmekortet gør det nemmere at se, hvilke aspekter af samfundets modstandskraft der er mest tydelige i folks reaktioner på bestemte kriser, samt hvordan de forholder sig til hinanden. Forskerne fandt, for eksempel, at lignende begivenheder har lignende fingeraftryk, selvom de skete i forskellige samfund, såsom orkanen Harvey og orkanen Irma eller skyderiet i Las Vegas og Charlottesville-optøjer.

Forskerne planlægger at udvide algoritmens muligheder til at fungere i realtid, undersøge retweets og opdage emner på egen hånd i stedet for blot at stole på bestemte kategorier af samfundsresiliens. Kode til algoritmen vil også blive gjort offentligt tilgængelig.