Kredit:CC0 Public Domain
Mens du går under en baldakin af træer på den snoede Burke Gilman-sti, kunstig intelligens-forsker Anat Caspi pegede på jævnheden i terrænet langs University of Washingtons campusperiferie. "Mange gange vil vi ikke have den korteste vej, " sagde Caspi over larm fra trafikken, der susede forbi. Den naturskønne rute, hun valgte for dens jævne terræn, selvom det ikke er det mest direkte, lod hende gå og tale.
Caspi er især opsat på at lægge mærke til hævede kantsten, stejlhed nedad og op ad bakke, og nuancerne i overflader, der er unikke for hver vej. Det skal hun være.
I sin rolle som direktør for University of Washingtons Taskar Center for Accessible Technology, Caspi skaber teknologi med fokus på mennesker med handicap såsom motoriske begrænsninger, i mange tilfælde anvender kunstig intelligens (AI).
"Det handler i virkeligheden om at behandle mennesker som mennesker med forskellige behov og præferencer, sagde hun, mens en cyklist der gik forbi ringede på en klokke.
Hun ser kortlægningen af fodgængerinfrastruktur – gangbroer, fortove, overkørsler, underføringer og stier - som en nødvendig livline for mennesker med handicap. Alle nærmer sig et miljø med forskellige niveauer af opmærksomhed og perceptuelle og motoriske evner.
Alligevel for et par år siden, Caspi bemærkede, at byer ikke har en datastandard for sporing af fodgængergange, der afspejler det store spektrum af brugerevner. Så hun og hendes Taskar-team skabte en ramme til at logge funktionerne i fortovsinfrastruktur i et projekt kaldet OpenSidewalks, som nu bliver brugt af King Countys paratransit-service til at hjælpe mennesker med handicap med at navigere på enhver tur.
Ifølge en AI-drevet online rejseplanlægger kaldet AccessMap, som hun hjalp med at skabe, overfladen af ruten, som Caspi valgte den solrige onsdag, er lavet af beton med en stejlhed på 0,5 % op ad bakke - vigtig viden for en person, der bruger en kørestol, for eksempel, hvem ønsker at undgå en stejl stigning, når de rejser i det nabolag.
Det er udviklingen af sådanne værktøjer, der har slynget Caspi og hendes Taskar-team til forkant med tilgængelig teknologi i USA, et spirende felt, der bruger kunstig intelligens – blandt andet – til at hjælpe med at styrke mennesker med handicap. Hun ser sit arbejde som at overskride verdens behov, og "designer til den menneskelige tilstands fylde."
Caspis interesse for teknologi begyndte som ung i hendes hjemland Israel, da hendes mor meldte hende ind i en programmeringsklasse på et lokalt forsamlingshus i fjerde klasse. Selvom hendes familie ikke ejede en computer, hun sagde, at klassen udløste hendes passion for programmering og gav en ramme til at tackle problemer på en funktionel måde.
Hendes bevidsthed om ulighederne i adgang til uddannelse udkrystalliserede sig et par år senere, da Caspi tog en AP datalogi klasse i gymnasiet, efter hendes familie flyttede til Californien. Selvom hun oprindeligt var en af 10 kvindelige elever i klassen, Caspi blev den eneste, hendes lærer udvalgte til at teste for avancement, på grund af hendes tidligere programmeringserfaring.
"Det var min første forståelse af en strukturel skævhed i computerområdet, sagde Caspi.
En passion for teknologi ansporede Caspi til at fokusere på datalogi og feministiske studier som bachelor ved Stanford University. Hun forfulgte derefter en kandidatgrad i AI og en ph.d. i bioteknik, viden, hun senere anvendte på sit arbejde ved hjælp af maskinlæring til at overvåge effektiviteten af DNA-sekventeringsinstrumenter.
I 2013 hun flyttede fra Philadelphia til Seattle med sin mand, Ben Taskar, og deres lille datter for at være tættere på familien på vestkysten. Seattle var svaret på alle deres ønsker:Caspi fortsatte sit job som videnskabsmand hos medicinsk udstyrsfirmaet Thermo Fisher Scientific, Taskar tog en prestigefyldt ny rolle som UW Boeing Professor i Computer Science &Engineering, og deres datter, der har handicap, havde adgang til lægehjælp.
Som professor, Taskar delte sin "vision om retfærdighed" og interesse for at omsætte forskning til praktiske anvendelser, Caspi sagde - en mission, som hun satte gang i i sin fritid gennem samarbejde med University of Washington-studerende om projekter som at udvikle teknologi, der driver en enhed med øjenbevægelser.
Hendes vej til at lede Taskar Center var født af tab. Otte måneder efter flytningen til Seattle, Taskar døde uventet af alvorlig hjertesvigt. Styret af ønsket om at ære sin afdøde mands liv og fortsætte arven fra deres samarbejde, Caspi opfordrede University of Washington til at etablere et center med fokus på at uddanne studerende og udvikle hjælpeteknologi.
Skolens datalogi- og ingeniøruddannelse oprettede Taskar-centret til hans ære to år senere og udnævnte hende til at drive det.
"Ben var en superstjerne - en, hvis bidrag krydsede mange tekniske områder, herunder maskinlæring, computersyn, og naturlig sprogbehandling. Han var også en bemærkelsesværdig person, " sagde Hank Levy, direktør for Paul G. Allen School of Computer Science &Engineering. "Anat var den perfekte person til at lede Taskar Center af flere årsager:Hun delte Bens engagement i tilgængelighed, hun forstår dybt behovene hos børn med fysiske udfordringer, og hun har en meget stærk teknisk baggrund inden for både datalogi og bioteknik."
I de fire år siden grundlæggelsen, 32 kandidatstuderende og 190 bachelorstuderende har deltaget i programmet.
Interagere med mennesker med handicap – inklusive hendes datter, der har mobilitets- og talebegrænsninger - har informeret om det arbejde, som Caspi udfører på Taskar Centeret. Caspis datter har testet nogle af kommunikationsenhederne og en AI-drevet kørestol udviklet i centret.
Ligesom mange videnskabsmænd, Caspi er bevogtet, når hun diskuterer de intime detaljer i hendes liv. Hendes stemme falder til en dæmpet tone, mens hun taler om detaljerne omkring hendes mands bortgang og dannelsen af centrum. Men når hun diskuterer sit arbejde, hendes mund krummer sig til et lille smil, og hun taler med en kommando og selvtillid, der modsiger hendes ellers bløde opførsel under hele interviewet.
Hendes passion for at skabe inkluderende teknologi sammen med et kendskab til AI og dataorganisation fandt et sammenløb inden for transport.
Udbedring af informationshuller øger mobiliteten
Meget af adgang til transport som en person med et handicap afhænger af at navigere i detaljerne. At gå glip af en bus kan betyde at blive hjemme i stedet for at gå i skole eller se lægen. Informationshuller i rejseplanlægningsapps, såsom angivelse af en kantsten på en rute, der ville være vanskelig for en person, der bruger en kørestol, kunne løses gennem AI og maskinlæring, sagde Caspi.
For mennesker, der har sensoriske begrænsninger, "et system, der fortæller dig konteksten af din rejse lige nu ... kan virkelig undgå nogle af de problemer, du oplever, når du rejser, sagde Caspi.
Denne tilgang til problemer blev anvendt på Taskar-teamets projekt, Åbne fortove, som bruger crowdsourcede data til at kortlægge de forskellige funktioner ved fortove. I 2017 holdet lancerede en relateret online rejseplanlægger drevet af AI kaldet AccessMap, der hjælper fodgængere med at vælge den bedste rute baseret på præferencer og behov.
Annoncering
Den bruger kunstig intelligens ved at stole på Seattles kommunale fortovsdata, crowdsourcet information, og algoritmer til at producere et kort over miljøet, i stedet for at stole på statiske data, der kan ændre sig afhængigt af variabler såsom konstruktion.
I modsætning til det overvejende bilcentrerede navigationsværktøj Google Maps, AccessMap giver brugerne mulighed for at tilpasse deres rejse ved at vælge procentdelen af en stejlhed op ad bakke og ned ad bakke, og om de vil undgå kantsten. En pop op-boks vises på AccessMap-webstedet, angiver gangbroens overflade og hældningsprocent. AccessMap inkluderer også indendørs brug, så brugere kan rejse gennem åbne bygninger langs deres rute.
At bruge værktøjets "gode ruter og 'snyder' som at bruge elevatorer til at komme op ad bakker har gjort en kæmpe forskel, " sagde Steve Lewis, en AccessMap-bruger og bidragyder. Lewis begyndte at bruge kørestol efter en skade for ti år siden, og fandt ud af, at elevatorer var afgørende for at undgå stejle bakker. I sin tidligere rolle som medformand for Seattle Commission for People with Disabilities, Lewis ville bruge appen til at lære åbningstiderne for en elevator, der fungerede som omdrejningspunktet i hans hyppige tre-blokke downtown-rejse fra Seattles kontor for borgerrettigheder til rådhuset.
Lewis har hjulpet med at opdatere kortdatabasen til at inkludere elevatortimer og har testet appens downtown Seattle-ruter, og nu bruger han mest AccessMap til at kontrollere hældningsniveauet i ukendte områder af byen. Han tilføjede, at han ville ønske, at noget lignende havde været tilgængeligt under en nylig tur til Lissabon, Portugal, en by kendt for sine stejle bakker.
Caspi begyndte at samarbejde med King County Metro paratransit-tjenester for omkring fire år siden. Nu organiserer OpenSidewalks fortovsdataene i et fælles format, så brugere i forskellige områder kan tilpasse rejseplaner.
Amtets samarbejde med Taskar har gjort det muligt for transportafdelingen at udnytte crowdsourcing-data, der gør offentlig transport mere tilgængelig for alle mennesker, sagde Matthew Weidner, en transportplanlægger med King County's Access Transportation-program.
"Det, som (Caspi) bringer, er et perspektiv på, hvordan vi forbedrer miljøet og et bedre samfund ved at tage forskellige sæt teknologier og computertænkning ... som virkelig hjælper os med at levere noget til mennesker med handicap, som ikke var der før, " sagde Weidner.
Mark Hallenbeck, direktøren for Washington State Transportation Center ved University of Washington, sagde Caspi har et unikt sæt af ekspertise inden for dataanalyse og en forståelse af problemer, som mennesker med handicap står over for.
"Hun har en stor passion for det, hun laver på et område, der ofte bliver forsømt på finansieringssiden, sagde Hallenbeck, "Hun er en fantastisk dame."
Caspi vender også blikket mod traditionelle arbejds- og legemiljøer i et projekt, der søger at imødekomme den enkeltes behov og præferencer bedre. Hun peger på en klar, sekskantet bord på toppen af en træplatform på hendes kontor - en enhed, hun og hendes team i Taskar Center designer, der bruger sensorer og kameraer til at forstå og tilpasse sig brugernes behov ved at dreje og vippe afhængigt af situationen. For eksempel, bordet kunne dykke mod forskellige deltagere baseret på deres tur under spilletid eller arbejde på et samarbejdsprojekt.
Det er et eksempel, hun sagde, af, hvordan "teknologi kan være meget mere omgivende og tilskynde os til at være mere sociale, mere holdspil, samarbejdende, og stadig være behjælpelig."
©2019 The Seattle Times
Distribueret af Tribune Content Agency, LLC.