Kunstig intelligens afslører nye detaljer om gamle mestermalerier

Kunstig intelligens er blevet brugt til at analysere højopløselige digitale røntgenbilleder af det verdensberømte Gent-altertavle, som en del af et undersøgelsesprojekt ledet af UCL.

Fundet forventes at forbedre vores forståelse af kunstværker og give nye muligheder for kunstforskning, bevarelse og præsentation.

Forskere fra Nationalgalleriet, Duke University og UCL arbejdede med tekniske billeder erhvervet fra brødrene Van Eycks Ghent Altarpiece, en stor og kompleks altertavle fra det 15. århundrede i St. Bavos domkirke, Belgien.

Papiret, 'Kunstig intelligens til kunstundersøgelse:Mød udfordringen med at adskille røntgenbilleder af Gent-altertavlen', demonstrerer, hvordan akademikere brugte en nyudviklet algoritme til at studere blandede røntgenbilleder, der indeholder funktioner fra forsiden og bagsiden af ​​maleriets dobbeltsidede paneler, som forskere har dekonstrueret til to klare billeder.

Disse billeder er en del af et omfattende sæt billeder i høj opløsning, der er erhvervet ved hjælp af forskellige billedteknikker som en del af altertavlens igangværende bevaring af Royal Institute for Cultural Heritage (KIK-IRPA), giver et væld af data til at forhøre og fortolke.

"Denne tilgang viser, at kunstig intelligens-orienterede teknikker-drevet af dyb læring-kan bruges til potentielt at løse udfordringer, der opstår i forbindelse med kunstundersøgelser, "kommenterede ledende akademiker Dr. Miguel Rodrigues (UCL Electronic &Electrical Engineering).

"Vi vil gerne se den indvirkning, som udviklingen af ​​lignende AI-orienterede tilgange vil have på vores evne til at afsløre andre skjulte funktioner i et maleri, såsom tidligere skjulte designs, "fortsatte han.

Gent -altertavlen bestod oprindeligt af tolv paneler. De to vingesektioner, hver oprindeligt lavet af fire paneler - malet på begge sider - kunne åbnes helt på festdage for at afsløre de fire centrale paneler. Maleriet har overlevet nær ødelæggelse gennem århundreder og beslaglæggelse af nazisterne i 1940'erne.

Røntgenbilleder er et værdifuldt værktøj til undersøgelse og restaurering af malerier, da de kan hjælpe med at etablere et værks tilstand og give indsigt i en kunstners teknik.

Imidlertid betyder røntgenstråles indtrængende karakter, at alt på dens vej vil bidrage til det resulterende billede, som er informativ, men kan producere billeder, der er vanskelige at fortolke. Dette gælder især for paneler malet på begge sider, eller hvor en kunstner har genbrugt et lærred.

Ved at adskille de komplekse røntgenbilleder, den nye algoritme gør det muligt for kunsthistorikere, konservatorer og kulturarvsforskere for bedre at forstå Old Master -malerier, og de afslørede oplysninger kan hjælpe eksperter med at beskytte og gendanne sarte stykker.

Deep learning -metoder bruges nu til at løse udfordringer, der opstår i andre sektorer, herunder sundhedspleje, fintech, forsvar og sikkerhed.

Hélène Dubois, Leder af bevaringsprojektet i Gent -altertavlen, Royal Institute for Cultural Heritage (KIK-IRPA) sagde:"Anvendelsen af ​​AI til røntgenbilledbehandling vil give meget nyttige værktøjer til at dekryptere komplekse tekniske billeder. De strukturelle svagheder ved træstøtterne og i jorden og malingslag kan være diagnosticeret med mere præcision.

"Disse billeder vil også hjælpe med at forstå brødrene Van Eycks teknikker og de ændringer, der blev foretaget i løbet af den successive udførelse af dette unikke mesterværk. Denne nye udvikling af brugen af ​​den traditionelle røntgen har et stort potentiale for utallige anvendelser inden for bevarelse af uerstattelige kunstværker. "