Brug af kunstig intelligens til at automatisere kortlægning af havisen
Skibsoperatører kræver præcise ajourførte oplysninger om placeringen af iskanter og åbent vand og istype og -koncentration langs deres fartøjs rute. Kredit:European Space Agency
Pålidelige kort over havisens forhold og prognoser er af afgørende betydning for sikkerheden til søs, sikker navigation og planlægning. Den fortsatte tilbagetrækning og udtynding af arktisk havis kræver en mere effektiv måde at producere detaljerede og rettidige isinformationer på - det er her, kunstig intelligens kommer ind.
Manuel iskortlægning fra multi-sensor satellitdata er blevet brugt i årevis, men det er tidskrævende på grund af det store Ishavsområde. For at give relevante isdata, der er behov for automatiserede isobservationer fra satellitdata, at integrere i isprognosemodeller.
Som svar på dette, Danmarks Meteorologiske Institut (DMI) og Danmarks Tekniske Universitet har igangsat projektet Automated Sea Ice Products (ASIP) – finansieret af Innovationsfonden Danmark. Projektet sigter mod at udvikle en automatisk havisens service, der kan give mere rettidige og detaljerede havisen informationer for at forbedre effektiviteten og sikkerheden af marine operationer i Arktis.
ASIP fusionerer Copernicus Sentinel-1-billeder med andre satellitsensordata, passive mikrobølgedata fra Advanced Microwave Scanning Radiometer 2 (AMSR2) for at løse tvetydigheder, der kan opstå i SAR-billeder, såsom under blæsende havforhold. ASIP bruger et konvolutionelt neuralt netværkssystem, der er trænet med store datasæt af iskort, at generere iskort automatisk.
Et foreløbigt vektorkort fra Danmarks Meteorologiske Institut (DMI) er synligt på det sidste billede af denne animation, som illustrerer, hvad skibe vil modtage i den nærmeste fremtid. Kredit:ASIP
"ASIP vil være en fantastisk mulighed for brugerne til at have et opdateret kort over havisens produkter. Vi arbejder i øjeblikket hårdt på at få dette i produktion og validere det med både iseksperterne og brugerne, " siger David Malmgren-Hansen fra DTU Compute.
ASIP vil blive stillet frit tilgængeligt gennem DMI Ice Service, for maksimal værdi for både offentlige og kommercielle brugere.
David Malmgren-Hansen præsenterede sit projekt ved dette års Φ-uge-arrangement, som fokuserer på jordobservation og FutureEO. Ugen byder på en række inspirerende foredrag, workshops om, hvordan jordobservation kan drage fordel af de nyeste digitale teknologier og være med til at forme fremtidige missioner.
Varme artikler
-
GM-strejkeforhandlingerne går til det værre:fagforeningGM-arbejdere gik ud i strejke den 16. september, og fagforeningsforhandlere siger, at forhandlingerne har taget en drejning til det værre Forhandlinger om at løse en tre uger gammel strejke hos Ge -
Monsterkartelafgift sætter bremser på BMWs indtjeningUd over at tage højde for en eventuel bøde, BMW stod også over for stigende omkostninger og et fald i omsætningen Den tyske high-end bilproducent BMW rapporterede tirsdag om et dyk i overskud i fø -
Kan 3-D-printede musikinstrumenter producere bedre lyd end traditionelle instrumenter?Kredit:CC0 Public Domain Musik er en kunst, men det er også en videnskab, der involverer vibrerende siv og strenge, lydbølger og resonanser. Studiet af akustik kan hjælpe videnskabsmænd med at pro -
Paris vil sagsøge Airbnb for uanmeldte annoncerAirbnb vil have Paris til at følge Londons føring, Berlin og Barcelona i beslutningen om regulering Paris tager boligdelingsgiganten Airbnb for retten for ikke at fjerne annoncer fra folk, der ikk
- At bryde temperaturbarrieren ved afprøvning af materialer i lille skala
- Caribisk bosættelse begyndte i de større Antiller, siger forskere
- Billig og enkel påvisning af neurotoksiske kemikalier
- Forskere knækker opløsningsmiddelblandinger puslespil
- Test af designet kulstofmaterialer til at rense spildevand
- Ny undersøgelse afslører, at grafener nu går monolag og enkelt krystallinske