Robotter kunne lære at genkende menneskelige følelser, undersøgelse finder

Robotter kunne læres at genkende menneskelige følelser fra vores bevægelser, viser en ny undersøgelse.

Forskere fandt ud af, at mennesker kunne genkende begejstring, sorg, aggression, og kedsomhed fra den måde folk bevægede sig på, selvom de ikke kunne se deres ansigtsudtryk eller høre deres stemme.

Deres resultater tyder på, at robotter kunne lære at bruge de samme bevægelser, sammen med ansigtsudtryk og tonefald, at anerkende menneskets indre tilstande.

Det rejser udsigten til, at robotter, allerede brugt til at undervise i andetsprog, kunne genkende, når eleverne keder sig, og kundeservicerobotter kunne identificere, når folk føler sig vrede eller stressede.

Dr. Charlotte Edmunds, fra Warwick Business School, sagde:"Et af hovedmålene inden for menneske-robot-interaktion er at skabe maskiner, der kan genkende menneskelige følelser og reagere derefter.

"Vores resultater tyder på, at det er rimeligt at forvente en maskinlæringsalgoritme, og dermed en robot, at genkende en række følelser og sociale interaktioner ved hjælp af bevægelser, stillinger, og ansigtsudtryk. De potentielle applikationer er enorme."

Undersøgelsen blev udført af forskere fra Warwick Business School, University of Plymouth, Donders Center for Kognition ved Radboud Universitet i Holland, og Bristol Robotics Lab ved University of the West of England. Det er publiceret i tidsskriftet Grænser inden for robotteknologi og kunstig intelligens .

Holdet af psykologer og dataloger filmede par børn, der leger med en robot og en computer indbygget i et bord med en berøringsskærm.

Videoerne blev vist til 284 undersøgelsesdeltagere, som blev bedt om at afgøre, om børnene var begejstrede, keder sig, eller trist. De blev også spurgt, om børnene samarbejdede, konkurrerer, eller hvis et af børnene havde påtaget sig en dominerende rolle i forholdet.

Nogle deltagere så de originale videoer. En anden gruppe så optagelserne reduceret til 'stickman'-figurer, der viste nøjagtig de samme bevægelser.

Medlemmer af begge grupper var enige om den samme følelsesmæssige etiket for børnene, oftere end man ville forvente, hvis de gættede.

Forskerne trænede derefter en maskinlæringsalgoritme til at mærke klippene, identificere typen af ​​social interaktion, de udstillede følelser, og styrken af ​​hvert barns indre tilstand, giver det mulighed for at sammenligne, hvilket barn der følte sig mere trist eller ophidset.

Dr. Edmunds sagde:"Robotleveringstjenester bliver allerede afprøvet, men folk har en tendens til at angribe eller vandalisere dem, ofte fordi de føler sig truet.

"Målet er at skabe en robot, der kan reagere på menneskelige følelser i svære situationer og komme ud af problemer uden at skulle overvåges eller fortælle, hvad de skal gøre.

"Det sker ikke i øjeblikket, fordi robotter har en tendens til at følge scripts."

Madeleine Bartlett, fra University of Plymouth, sagde:"Det er vigtigt, at en social robot kan genkende menneskets indre tilstande, såsom stress, og deres styrke eller sværhedsgrad.

"Forskellige niveauer af stress kræver forskellige reaktioner. Lavt niveau stress kan bare kræve, at robotten trækker sig væk fra mennesket, mens et højt stressniveau bedst kan løses ved at få robotten til at undskylde og forlade interaktionen."