Humor er både en forhindring og en målestok for at forbedre AI, menneskelig interaktion

Bed enhver smart virtuel assistent om at fortælle dig en vittighed, og svaret er, godt, glansløs. En lejlighed, robotstemme droner noget forsimplet humor. Ingen latter, ingen tone og ingen bekymring, hvis du overhovedet lytter.

Nutidens teknologi har nået et niveau, hvor interaktion mellem mennesker og computere er afgørende i hverdagen. Desværre, naturlig kommunikation mellem begge sider har haltet langt bagefter mange andre fremskridt.

Julia Rayz udfører forskning i kunstig intelligens, der involverer humor, blandt andre områder, at bestemme, hvad der er nødvendigt gennem beregningsalgoritmer for at skabe computer-menneskelig interaktion, der konkurrerer med en fælles samtale mellem mennesker.

"Jeg forsøger ikke at lære computere at fortælle sjove vittigheder; jeg vil bruge kunstig intelligens til at få computere til et punkt, hvor de forstår, hvorfor vi synes, noget er sjovt eller ej, " sagde Rayz, en lektor ved Purdue Universitys afdeling for computer- og informationsteknologi.

Det mål, imidlertid, er lettere sagt end gjort. Nuværende kunstig intelligens-systemer fungerer godt "inde i boksen, "at finde de korrekte regler og relationer i beslutningstagningen, når den involverede logik er ret sort og hvid.

"Men når der ikke er klare regler - og der ikke er klare regler i menneskelig kommunikation - hvad skal vi fortælle computeren om at gøre, finde regler, der ikke eksisterer?" sagde Rayz. "Når boksen ikke har klare konturer, det bliver til et kongeligt rod. Du kan ikke finde nok eksempler, der kommer til at beskrive alle mulige kommunikationsscenarier."

Fremskridt, der tillader kunstig intelligens at kommunikere på en naturlig måde med mennesker, kan hjælpe folk med at arbejde bedre, øge potentielle præstationer i erhvervslivet og give mulighed for menneskelig-computer-samarbejde, der tager mere komplekse udfordringer og enheder.

Rayz' forskning involverer at forsøge at give kunstig intelligens forståelser af, hvad der gør en joke til en joke, ser på facetter som levering, kontekst og følelser. For at opnå forståelse, computeren skal også have en masse baggrundsviden om den situation, joken beskriver.

Endelig, den kunstige intelligens skal have en perfekt forståelse af hver enkelt betydning, der bruges i den joke, og kunne kombinere det og fortolke meningen bag det, der bliver sagt.

Arbejdet er en anden natur for mennesker, men en enorm hindring for kunstig intelligens at overvinde.

Forskningen er ikke begrænset til computere, med lingvistik, psykologi, sociologi og antropologieksperter påtager sig også opgaven.

Rayz har humorforståelsesprojekter i gang som en del af Purdues Applied Knowledge Representation and Natural Language Understanding Lab, som hun leder. Men, hun sagde, forskning behøver ikke kun at fokusere på humor for at gøre fremskridt hen imod humorforarbejdning.

Imidlertid, de facetter, der er involveret i humor, gør det til en perfekt lakmusprøve for computer-menneske-interaktion. Hvis systemet kan identificere en vittighed, det kan forstå de nuancer, der ledsager anden tekst og samtale, såsom sarkasme og ironi.

"Kunstig intelligens burde være i stand til at håndtere mere naturlig samtale og forstå, hvornår du laver sjov, og hvornår du er seriøs, " sagde hun. "Hvis du giver en kommando på en sarkastisk måde, computeren skal vide, at den ikke behøver at følge den kommando.

Ikke al Rayz' forskning er i laboratoriet. Hun værdsætter virkelig en god vittighed og tænker altid på, hvordan hun kan foretage overgangen til kunstig intelligens.

"Du kan bare sidde på en café med kaffe og observere mennesker og deres reaktioner og ændre dine algoritmer i dit sind, " sagde hun. "Der er nogle typer humor, jeg hører og tænker, 'Virkelig? Du kan gøre det bedre end det.' Men, især i samtaler, du hører et svar eller hører nogen sige noget, du tænker 'Åh wow, det er komplekst. Det er jeg nødt til at indarbejde.'