Google Stadia er en platform til spilstreaming med en lanceringsdato i november. Så det er kun menneskeligt, at Google taler om, hvor speciel Stadia er til spil, når nedtællingen begynder.
Hvad med Stadia og negativ forsinkelse? Nu, det lød specielt. Mere lydhør end din pc? Shane McGlaun ind HotHardware og andre tech watchers lagde mærke til en Edge magasinartikel, hvor chefingeniøren for Googles streamingplatform talte om ydeevne.
Google Stadias vicepræsident for teknik Madj Bakar sagde, at Stadia med tiden potentielt kunne køre spil hurtigere end en lokal maskine.
PCGamesN :Ifølge Bakar, Google Stadia vil være hurtigere og mere lydhør end lokale spilsystemer om et år eller to. "Snakker med Alex Wiltshire i Edge magazine #338, Googles førende streamingingeniør hævder, at virksomheden er på grænsen til gaming-overlegenhed med sin cloud-streamingtjeneste, Stadia, takket være de fremskridt, det gør inden for modellering og maskinlæring. "
PCGamesN forklarede mere om denne løsning:"Virksomheden mener, at dets teknologi er i stand til at overvinde de forhindringer, som over-the-web spil giver, på trods af dets omfattende web af datacentre, der potentielt sidder hundredvis af kilometer væk fra en bruger. "
HotHardware :"Bakar siger, at Google er på grænsen til at være bedre end lokal hardware på grund af fremskridt inden for modellering og maskinlæring. Han siger, at Stadia-teamet tror på, at de næste år eller to spil, der kører på Stadia, vil føles hurtigere og mere responsive i skyen end lokalt. "
Men hvordan? Med hensyn til latens, Google Stadia vil bruge forudsigelig AI til at forudsige dine input, reducere streamingforsinkelse under spil.
Jacob Ridley, stedfortrædende hardware redaktør, PCGamesN , præciseret, hvad negativ latens handler om.
Han sagde, "negativ latenstid, drevet af et datacenters værdi af computersilicium, kan tilbyde fremtidige cloud gaming -systemer fleksibilitet til at forudse en brugers sandsynlige handling, og sikre en hurtig reaktion klar til den potentielle eventualitet. Hvorvidt en spiller tager den forventede vej eller ikke, er helt afhængig af lokale spillerindgange. "
"Google sigter mod at bruge sin maskinlæringsteknologi til at forudsige dine input, effektivt at få spil til at føles endnu mere lydhøre, end de ville gøre på en avanceret pc, " sagde TechSpot .
Forudsige input? Dette koncept havde tech-watchers forsigtige. "En vis skepsis kan være berettiget her, " sagde Cohen Coberly ind TechSpot . Hvorfor? "Google har mere end bevist sig selv inden for kunstig intelligens og maskinlæring, men når det kommer til verden af videospil - især konkurrencedygtige - er uforudsigelighed ofte nøglen til succes."
Tænk zigzagging, glidende, hoppe, dukker sig bag låget.
"Det vil være svært for en AI at forudsige, hvilken af disse taktikker en spiller ønsker at anvende på et givet tidspunkt, og hvis det tilfældigvis gætter forkert, det vil ikke ligefrem gøre Stadia glad for brugerne, "sagde Coberly.
Alt i alt, Coberly bemærkede, at "vi ville ikke blive overrasket, hvis seriøse spillere blot vælger at tage latens-hittet i bytte for fuld kontrol over deres handlinger."
Men vent, få det ikke fordrejet – det var få-et-perspektiv-noten fra Dave James i PCGamesN . James forsøgte at påpege, hvad spillere kan forudse med denne snak om negativ latency.
"Okay, Ideen om, at din spilleplatform tilsyneladende overtager kontrollen over dine input for at forbedre latency over netværket, er svær at analysere, men det er den latente kraft i Googles datacentre, der vil være i stand til at tilbyde den lovede buffer med forudsagt ventetid, ...en hel mængde datacenter-beregningskraft tilgængelig for Google for at gøre denne negative ventetid til en realitet, og det vil ikke aktivt spille spillet for dig ved at forudsige, hvad du skal gøre, men hvis dine handlinger og Stadias forudsigelser stemmer overens, kan inputforsinkelsen reduceres. "
"Systemet skal ses i aktion for at vide, hvor godt det fungerer, "sagde McGlaun. Den samme stemning blev udtrykt af Ridley i PCGamesN :"...vi bliver nødt til at vente til Stadias lancering i november for at finde ud af, hvor effektive Stadias streamingalgoritmer er i den virkelige verden."
© 2019 Science X Network