Robotter kan lære at støtte lærere i klassesessioner

Robotter kan tage kun tre timer at lære teknikker, som kan bruges til at støtte lærere i et klasseværelse, ifølge ny forskning.

Studiet, udgivet i Videnskab robotik , så en robot blive programmeret til gradvist at lære autonom adfærd fra menneskelige demonstrationer og vejledning.

En menneskelig lærer styrede robotten, lære det at hjælpe unge elever i en pædagogisk aktivitet, og den kunne derefter selvstændigt støtte børnene i den samme aktivitet. De råd, den efterfølgende gav, viste sig at være i overensstemmelse med den, læreren gav.

Forskere siger, at teknikken kan have en række fordele for lærere, da de står over for stigende krav til deres tid, og kunne være positivt for eleverne, med forskning, der tidligere har vist, at brug af robotter sammen med lærere i klasseværelset kan have fordele for deres uddannelse.

De mener også, at det rummer et betydeligt potentiale for en række andre følsomme anvendelser af sociale robotter, såsom i eHealth og assisterende robotteknologi.

Undersøgelsen blev koordineret af forskere ved University of Plymouth, som har en lang historie med at udvikle sociale robotter til en række uddannelses- og sundhedsmiljøer, arbejder sammen med kolleger ved University of Lincoln og University of the West of England.

Gennem en række vurderinger, de analyserede et system kaldet SPARC (Supervised Progressively Autonomous Robot Competencies) og demonstrerede, at på lidt over tre timer, robotten kunne med succes læres af læreren til at understøtte en pædagogisk aktivitet.

Selvom den autonome robot brugte handlinger med en anden frekvens end læreren, den brugte kun handlinger, der allerede er demonstreret, lært den unikke dynamik forbundet med hver type handling, og dens adfærd havde en positiv indvirkning på børnene. Ja, robotten var også i stand til med succes at lære at støtte børnene med sociale handlinger, som ros og opmuntringer.

Forskerne siger, at dette kan vise sig at være særligt nyttigt i fremtidige menneske-robot-interaktioner, fordi det ville gøre det muligt for forskere at omgå standardtilgangen til at designe robotcontrollere, hvorved domæneeksperter beskriver en adfærd, der skal implementeres af ingeniører. I stedet giver denne tilgang slutbrugere mulighed for direkte at undervise en robot.

Dr. Emmanuel Senft, der ledede studiet som led i sin ph.d. forskning, sagde:"At skabe autonom social robotadfærd er en kerneudfordring i social robotteknologi, i både teknisk og etisk henseende. Min drøm er, at alle skal kunne drage fordel af robotter, ikke kun ingeniører, og jeg tror, ​​at det er vejen at gå, at lade folk lære robotter at interagere. Jeg håber, at den metode, vi har foreslået her, kan fungere i den henseende og blive anvendt i en lang række situationer, til sociale og ikke-sociale robotter."

Professor Tony Belpaeme, fra University of Plymouth og Gent University, har arbejdet inden for social robotik i omkring to årtier og var også involveret i undersøgelsen. Han tilføjede:"Det positive ved at bruge robotter til at hjælpe i et klasseværelse er der for alle at se. Men hvordan man sætter dem til at arbejde, så de giver en konsekvent støtte til eleverne, på en måde, lærerne kan stole på, er en rigtig udfordring. Denne undersøgelse er bestemt et positivt skridt hen imod det. Imidlertid, en uventet ting, det viste, er, at vi måske er nødt til at opbygge større accept og tillid blandt lærerne selv, da de sagde, at det ikke resulterede i en reduktion af deres arbejdsbyrder."