Kunne AI slå radiologer ved at opdage blødninger i hjernen?

Computerdrevet kunstig intelligens (AI) kan hjælpe med at beskytte menneskelige hjerner mod skader forårsaget af slagtilfælde, tyder en ny rapport på.

Et computerprogram trænet til at lede efter blødninger i hjernen klarede sig bedre end to ud af fire certificerede radiologer, finde abnormiteter i hjernescanninger hurtigt og effektivt, rapporterede forskerne.

"Denne AI kan evaluere hele hovedet på et sekund, " sagde seniorforsker Dr. Esther Yuh, en lektor i radiologi ved University of California, San Francisco. "Vi trænede det til at være meget, meget god til at lede efter den slags små abnormiteter, som radiologer leder efter."

Slaglæger siger ofte, at "tid er hjerne, " betyder, at hvert sekunds forsinkelse i behandlingen af ​​et slagtilfælde resulterer i, at flere hjerneceller dør, og at patienten bliver yderligere uarbejdsdygtig.

Yuh og hendes kolleger håber, at AI, der er programmeret til at finde problematiske steder i en hjerne, vil være i stand til at reducere behandlingstiden betydeligt for patienter med slagtilfælde.

"I stedet for at have en forsinkelse på 20 til 30 minutter for en radiolog til at vende en CT-scanning til tolkning, computeren kan læse det på et sekund, " sagde Yuh.

Slagtilfælde er den femte førende dødsårsag i USA, og er en førende årsag til handicap, ifølge American Stroke Association.

Der er to typer slagtilfælde:slagtilfælde forårsaget af sprængte blodkar i hjernen (hæmoragisk), og andre, der opstår, når et blodkar bliver blokeret (iskæmisk).

Yuhs AI skal stadig testes i kliniske forsøg og godkendes af U.S. Food and Drug Administration, men andre programmer hjælper allerede læger med at fremskynde behandling af slagtilfælde, sagde Dr. Christopher Kellner. Han er leder af programmet for intracerebral blødning ved Sinai-bjerget, i New York City.

"Vi bruger allerede AI-drevet software til automatisk at informere os, når visse CAT-scanningsfund opstår, sagde han. Det er allerede blevet, i blot det sidste år, en væsentlig del af vores slagtilfælde."

En kunstig intelligens skabt af et firma kaldet Viz.ai bliver brugt på Sinai-bjerget til at opdage blodpropper, der har forårsaget et slagtilfælde ved at blokere blodstrømmen til hjernen, sagde Kellner.

Yuh og hendes team brugte et bibliotek med næsten 4, 440 CT-scanninger for at træne deres AI til at lede efter hjerneblødning.

Disse scanninger er ikke nemme at læse, hun sagde. Det er sort-hvide billeder med lav kontrast fuld af visuel "støj".

"Det kræver meget træning at kunne læse disse - læger træner i årevis for at kunne læse dem korrekt, " sagde Yuh.

Hendes team trænede sin algoritme til det punkt, at det kunne spore detaljerede konturer af abnormiteter, det fandt, demonstrere deres placering i en 3-D-model af hjernen, der scannes.

De testede derefter algoritmen mod fire bestyrelsescertificerede radiologer, ved hjælp af en serie på 200 tilfældigt udvalgte hoved-CT-scanninger.

AI klarede sig lidt bedre end to radiologer, og lidt underpræsteret i forhold til de to andre, Yuh sagde.

AI fandt nogle små abnormiteter, som eksperterne savnede. Det gav også detaljerede oplysninger, som læger ville have brug for for at bestemme den bedste behandling.

Computerprogrammet forsynede også denne information med et acceptabelt niveau af falske positiver, Yuh sagde. Det ville minimere, hvor meget tid lægerne skulle bruge på at gennemgå resultaterne.

Yuh formoder, at radiologer altid vil være nødvendige for at dobbelttjekke AI'en, men Kellner er ikke så sikker.

"Der vil helt sikkert være et punkt, hvor der ikke er noget menneske involveret i evalueringen af ​​scanningerne, og det synes jeg ikke er så langt væk, ærligt talt, sagde han. Jeg tror, ultimativt, en computer vil være i stand til at scanne det hurtigere og sende en advarsel hurtigere, end et menneske kan."

Den nye undersøgelse blev offentliggjort 21. oktober i Proceedings of the National Academy of Sciences .

Copyright © 2019 HealthDay. Alle rettigheder forbeholdes.