En klar udsigt gennem tåge af byovervågning

CCTV - lukket kredsløb - er meget brugt til at udføre overvågning i en lang række miljøer fra militære installationer til indkøbscentre. Moderne videoovervågning, med optage- og afspilningsfaciliteter, flere kameraer, og anden infrastruktur er ret uhåndterlig og er afhængig af dyre computerservere, der kan behandle og gemme video.

Forskning udført i Indien, hvor videoovervågning bliver stadig vigtigere i takt med, at forekomsten af ​​asocial adfærd i byer stiger, søger at reducere kravene til computerinfrastruktur ved at ansætte, ikke cloud computing, men tågeberegning. P. Prakash og Dhinesh Kumar fra Amrita School of Engineering, i Coimbatore, Raghavi Suresh fra Jain University i Bangalore, forklare, hvordan de har modelleret og simuleret netop et sådant system ved hjælp af en applikation kendt som iFogSim. tåge computing, deres model antyder, er mere effektiv og mere sikker end en cloud computing-tilgang til computerinfrastruktur til urban videoovervågning.

Teamet forklarer, at smarte videoovervågningssystemer skal gemme videosekvenser og metadata, der er knyttet til et sted og de begivenheder, der sker på det sted. Mens cloud computing tilbyder fjerntliggende og formodet distribuerede værktøjer til en sådan opgave, tåge computing, som er en udvidelse af cloud computing, gør dette stadig mere effektivt. Cloud computing-paradigmet tilbyder smidighed, ressourcesamling og deling. Tågeparadigmet bruger ressourcer på kanten af ​​systemet i stedet for at vende tilbage til en centraliseret skyklynge. Det betyder, at forsinkelse, eller latenstid, problemer, der ofte er forbundet med skymiljøet, undgås ved at lade noget af behandlingen og lagringen håndteres i kanten af ​​arkitekturen tættere på slutbrugerne, med andre ord.