Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Ingeniører udvikler en ny måde at kende løgnernes hensigter på

Kredit:CC0 Public Domain

Dartmouth-ingeniørforskere har udviklet en ny tilgang til at opdage en højttalers hensigt om at vildlede. Tilgangens rammer, som kunne udvikles til at udtrække mening fra "falske nyheder, "blandt anden anvendelse, blev for nylig udgivet som en del af et papir i Journal of Experimental &Theoretical Artificial Intelligence.

Selvom tidligere undersøgelser har undersøgt bedrag, dette er muligvis den første undersøgelse, der ser på en talers hensigt. Forskerne hævder, at mens en sand historie kan manipuleres til forskellige bedrageriske former, hensigten, snarere end indholdet af kommunikationen, afgør, om kommunikationen er vildledende eller ej. For eksempel, taleren kan være forkert informeret eller lave en forkert antagelse, hvilket betyder, at taleren lavede en utilsigtet fejl, men ikke forsøgte at bedrage.

"Bedragerisk hensigt om at vildlede lyttere med vilje udgør en meget større trussel end utilsigtede fejl, " sagde Eugene Santos Jr., medforfatter og professor i ingeniørvidenskab ved Thayer School of Engineering i Dartmouth. "Så vidt vi ved, vores algoritme er den eneste metode, der opdager bedrag og samtidig skelner ondsindede handlinger fra godartede handlinger."

Forskerne udviklede en unik tilgang og resulterende algoritme, der kan skelne bedrag fra al godartet kommunikation ved at hente de universelle træk ved vildledende ræsonnement. Imidlertid, rammen er i øjeblikket begrænset af mængden af ​​data, der er nødvendig for at måle en talers afvigelse fra deres tidligere argumenter; undersøgelsen brugte data fra en undersøgelse fra 2009 af 100 deltagere om deres meninger om kontroversielle emner, samt et datasæt fra 2011 med 800 rigtige og 400 fiktive anmeldelser af de samme 20 hoteller.

Santos mener, at rammen kan udvikles yderligere for at hjælpe læserne med at skelne og nøje undersøge hensigten med "falske nyheder, "Gør det muligt for læseren at afgøre, om en rimelig, logiske argumenter bruges, eller hvis mening spiller en stærk rolle. I videre studier, Santos håber at undersøge ringvirkningen af ​​misinformation, herunder dens påvirkninger.

I undersøgelsen, forskerne bruger den populære film Ocean's Eleven fra 2001 til at illustrere, hvordan rammen kan bruges til at undersøge en bedragers argumenter, som i virkeligheden kan gå imod hans sande overbevisning, resulterer i en forfalsket endelig forventning. For eksempel, i filmen, en gruppe tyve bryder ind i en bankboks, mens de samtidig afslører for ejeren, at han bliver bestjålet for at forhandle. Tyvene forsyner ejeren med falske oplysninger, nemlig at de kun tager halvdelen af ​​pengene, hvis ejeren ikke ringer til politiet. Imidlertid, tyvene forventer, at ejeren ringer til politiet, hvilket han gør, så tyvene forklæder sig som politi for at stjæle hele hvælvingens indhold.

Fordi Ocean's Eleven er en manuskriptfilm, seerne kan være sikre på tyvenes hensigt – at stjæle alle pengene – og hvordan det er i konflikt med det, de fortæller ejeren – at de kun vil tage halvdelen. Dette illustrerer, hvordan tyvene var i stand til at bedrage ejeren og forudse hans handlinger på grund af, at tyvene og ejeren havde forskellige oplysninger og derfor opfattede stedet forskelligt.

"Folk forventer, at tingene fungerer på en bestemt måde, " sagde Santos, "ligesom tyvene vidste, at ejeren ville ringe til politiet, når han fandt ud af, at han var ved at blive røvet. Så, i dette scenarie, tyvene brugte den viden til at overbevise ejeren om at komme til en bestemt konklusion og følge forventningernes standardsti. De fremtvang deres vildledende hensigt, så ejeren kunne nå de konklusioner, tyvene ønskede."

I populærkulturen, verbal og non-verbal adfærd såsom ansigtsudtryk bruges ofte til at afgøre, om nogen lyver, men medforfatterne bemærker, at disse signaler ikke altid er pålidelige.

"Vi har fundet ud af, at modeller baseret på ræsonnement hensigt er mere pålidelige end verbale ændringer og personlige forskelle, og dermed er bedre til at skelne forsætlige løgne fra andre typer informationsforvrængning, " sagde medforfatter Deqing Li, der arbejdede på papiret som en del af hendes ph.d. speciale hos Thayer.


Varme artikler