Wayve afslører selvkørende bilforsøg i det centrale London

Wayve, et maskinlæringsfirma, grundlagt i 2017 af alumner Dr.Alex Kendall, der afsluttede sin ph.d. i professor Roberto Cipolla's Machine Intelligence -gruppe, og Dr. Amar Shah, der afsluttede sin ph.d. i professor Zoubin Ghahramanis maskinlæringsgruppe.

Alex og Amar oprettede Wayve, mens de studerede til deres Ph.D.'er her på Institut for Ingeniørvidenskab. "Jeg kender ikke noget andet universitet i verden, der har en sådan forskningskultur, der også understøtter kommerciel kommercialisering. Det er en unik opsætning, at jeg kunne starte en virksomhed, rejse risikovillig kapital, og bevarer stadig en forskningsstilling og laver åben forskning i Cambridge. Jeg føler mig meget heldig, "siger Dr. Alex Kendall." Mange andre universiteter ville ikke støtte dette, men her kan du - og det har resulteret i nogle ret fantastiske virksomheder. "

Wayve, en opstart dedikeret til at accelerere autonom mobilitet gennem læringsbaserede tilgange i stedet for håndkodede regler, har annonceret en finansieringsrunde på 20 mio. dollars til lancering af en pilotflåde af autonome køretøjer i det centrale London.

Investeringen blev ledet af Eclipse Ventures, med deltagelse af Balderton Capital og eksisterende investorer Compound, Fly Ventures og første minuts kapital samt flere uoplyste førende ledere inden for maskinlæring og robotik.

Wayve mener, at kompleksiteten af ​​selvkørende biler vil blive løst af bedre kunstig intelligens "hjerner, "ikke af flere fysiske sensorer og håndkodede regler. Lanceret i Cambridge, uden tvivl fødestedet for moderne computing og kunstig intelligens og for nylig flyttet til London, det er første gang, et europæisk selvkørende bilfirma tiltrækker premier Silicon Valley venturekapitalfinansiering til at lede en serie A-investering.

I foråret 2019, Wayve offentliggjorde en hidtil uset præstation, demonstrerer en selvkørende bil, der navigerer på veje, den aldrig før havde kørt før. Dette var opnået ved kun at bruge kameraer, et 2-D kort, og en unik, ende til ende, dyb læring driver hjernen.

En god menneskelig chauffør kan hurtigt tilpasse sig navigationen i en ny jurisdiktion, eksisterende autonome løsninger mangler imidlertid den nødvendige evne til at opdage og reagere hensigtsmæssigt på potentielle farer. Derimod, Wayve er forpligtet til at opbygge en generel og skalerbar drivhjerne, der gælder for ethvert køremiljø.

Ende-til-ende-maskinlæringsbaserede systemer har domineret traditionelle regelbaserede tilgange i behandling af naturligt sprog, billedgenkendelse, talesyntese og mere. "Efterhånden som computerkraft og data fortsætter med at vokse, læringsbaserede tilgange bliver mere uundgåelige, især til mobil robotik, "sagde Amar, "den menneskelige hjerne har udviklet sig over millioner af år, computere har kun haft et par årtier, men indhenter hurtigt ”.

Wayves team omfatter førende eksperter inden for robotteknologi, edb -vision og kunstig intelligens fra både Cambridge og Oxford universiteter med erfaring fra verdens bedste teknologiske innovatører, herunder NASA, Google, Facebook, Skydio og Microsoft. Deres arbejde spænder fra at bruge dyb læring til visuel sceneforståelse til autonom beslutningstagning i usikre miljøer med fremtrædende professorer, herunder Zoubin Ghahramani, Roberto Cipolla og Yoshua Bengio.