Intelligent træktank udfører automatisk 100, 000 eksperimenter på bare et år

Et team af forskere, der arbejder i et MIT-laboratorium, har bygget en intelligent træktank (ITT), der er i stand til at udføre væskedynamiske eksperimenter, og har brugt det til at udføre 100, 000 sådanne eksperimenter på bare et år. I deres papir offentliggjort i tidsskriftet Videnskab robotik , holdet beskriver ITT, dens muligheder og hvad den har arbejdet på i det seneste år.

Når ingeniører designer skibe, de ønsker, at det resulterende køretøj skal bevæge sig gennem vandet så effektivt som muligt. Dette involverer anvendelse af fluiddynamikforskning. Men som eksperimenterne fra holdet på MIT viser, der er stadig mere at lære. En af de ting, skibsbyggere har lært, er, at "hvirvel-inducerede vibrationer" skal modelleres og observeres. I praksis, dette har involveret at flytte en model gennem vand og bemærke de vibrationer, der opstår, derefter bruge dataene til at ændre parametre gentagne gange for at forbedre, en proces, der tager mange mandetimer.

I denne nye indsats, forskerne rapporterer om en måde at mekanisere processen ved at bygge en slags robot på en tank med vand. Resultatet var ITT, som er i stand til at tage målinger, når den kører en model hen over en tank med vand, analysere målingerne og konstruere og udføre det næste logiske eksperiment. Den gør dette gentagne gange, indtil den når en ønsket tærskel. Forskerne rapporterer, at det har været hårdt arbejde med at udføre sådanne eksperimenter i det sidste år, udtænke og udføre ca. 100, 000 eksperimenter - i det væsentlige udfører hver anden uge lige så meget arbejde som en ph.d. studerende skulle gøre for at tage eksamen. De hævder, at det også har udført flere "hvirvel-inducerede vibrationer" eksperimenter i løbet af det seneste år, end mennesker har gjort i alt.

Forskerne foreslår, at ITT repræsenterer en milepæl i videnskabelige eksperimenter - det viser, at mange eksperimenter, der kræver massiv gentagelse, kan udføres ved hjælp af robotter, sparer utallige arbejdstimer.

© 2019 Science X Network