Videnskab
 science >> Videnskab >  >> Elektronik

Forsker opdager en kæmpe fejl med antropometri, måling af ansigtstræk fra billeder

Afstanden mellem træk i et ansigt varierer som et resultat af afstandsmanipulation mellem kamera og motiv og viser, at antropometri, som er måling af ansigtstræk fra billeder, er ikke en pålidelig metode til identifikation. Kredit:University of Huddersfield

University of Huddersfield underviser Dr. Eilidh Noyes var blandt verdens førende eksperter i videnskaben om ansigtsgenkendelse, som samledes i Australien til en konference, der vil føre til politiske anbefalinger designet til at hjælpe politiet, regeringer, retssystemet og grænsekontrolagenturer.

Foregår på University of New South Wales, som er hjemsted for en ukendt ansigtsidentifikationsgruppe (UFIG), konferencen samlede akademiske eksperter i psykologi, datalogi og jura plus politiske beslutningstagere og praktikere i politi og regering. Deres mål var at finde ud af, hvordan man definerer ekspertise inden for ansigtsgenkendelse.

"Nøjagtig ansigtsidentifikation er afgørende i mange politiefterforskninger og grænsesikkerhedsscenarier, " sagde Dr. Noyes, en specialist på området, som var en af ​​20 globale akademiske eksperter, der var inviteret til at deltage i konferencen, med titlen Evaluating face recognition expertise:Turning theory into best practice.

"Folk er meget gode til at genkende deres venners og families ansigter – mennesker, som de kender godt – på tværs af forskellige billeder. videnskaben fortæller os, at når vi ikke kender personen/personerne på billedet/billederne, ansigtsmatching er faktisk meget svært, " sagde Dr. Noyes, der underviser i kognitiv psykologi på Huddersfield.

Algoritmer til ansigtsidentifikation har gjort store fremskridt med hensyn til nøjagtighed i de seneste år, med de nyeste algoritmer, der overgår mennesker i en nylig sammenligning af menneskets og maskinens ydeevne. Algoritmer kan spille en vigtig rolle i identifikationsprocessen, fortsatte hun.

"Vi er nødt til at definere, hvad det vil sige at være en ansigtsidentifikationsekspert i denne tid. Er det et menneske? Er det en algoritme? Er det en kombination af dem begge?"

Dr. Noyes' konferenceoplæg var baseret på forskning, hun udførte sammen med Dr. Rob Jenkins, University of York, om effekten af ​​kamera-til-emne-afstand på ansigtsgenkendelse og var emnet for en artikel udgivet af det internationale tidsskrift Erkendelse .

"Den afstand, hvorfra et billede tages, påvirker udseendet af ansigtet på billedet, " forklarede Dr. Noyes.

"Ansigter ser fladere ud, når de fotograferes langvejs fra, og mere konveks på en reduceret afstand. Det har dybtgående konsekvenser for ansigtssammenligninger på tværs af flere billeder.

"Billeder af den samme person kan se meget forskellige ud, hvis de er taget på to forskellige afstande, hvorimod billeder af forskellige mennesker kan se mere ens ud, hvis afstanden mellem kameraet og motivet manipuleres, " tilføjede hun.


Varme artikler