Optisk tegngenkendelse til graffiti

Forskere i Kina har erkendt, at optisk tegngenkendelse (OCR) er modnet og kan identificere og udtrække oplysninger fra dokumenter, der bruger standard skrivestile. Imidlertid, verden over mennesker har meget forskellige måder at skrive på, som måske forbliver uklare for OCR. I øvrigt, folk gennemsøger og gestikulerer på tablets og telefoner og andre enheder på måder, der ikke engang er tæt på deres normale håndskrift, og derfor sandsynligvis vil være ulæselige for en computer.

Teamet har nu udviklet en algoritme, der kan, med fin granularitet, udtrække oplysninger fra, hvad der løst kan betegnes graffiti, indviklet håndskrift, der måske endda i nogen grad kan udlæses for en menneskelig læser, endsige en computer.

Jiashuang Xu og Zhangjie Fu fra Computer and Software College ved Nanjing University of Information Science and Technology i Nanjing City, Jiangsu -provinsen, og Xingyue Du fra School of Humanities and Social Sciences ved Xi'an Polytechnic University i Xi'an City, Shaanxi -provinsen, Kina, give detaljer om deres tilgang i International Journal of Computational Science and Engineering .

Hidtil har teamet uddannet deres system til at genkende 26 bogstaver i det latinske (engelske) alfabet med næsten 86 procent nøjagtighed og arbejder nu på at udvide og forbedre teknologien. En ekstra, punktet er, at systemet anvender en bevægelsesdetekteringsmetode frem for at kræve berøringsinput og derfor kan tilpasses til inputenheder uden skærm, såsom wearables, hvor man kan gestikulere til en enhed, der er indlejret i tøj, for eksempel.