AI-værktøj forudsiger, hvilke coronavirus-patienter der får dødbringende våde lunger

Forskere i USA og Kina rapporterede mandag, at de har udviklet et kunstig intelligens-værktøj, der er i stand til præcist at forudsige, hvilke nyinficerede patienter med den nye coronavirus, der fortsætter med at udvikle alvorlig lungesygdom.

Når først de er indsat, algoritmen kan hjælpe læger med at træffe valg om, hvor de skal prioritere pleje i ressourcestrakte sundhedssystemer, sagde Megan Coffee, en læge og professor ved New York University's Grossman School of Medicine, der var medforfatter til en artikel om opdagelsen i tidsskriftet Computers, Materialer &Continua.

Værktøjet opdagede flere overraskende indikatorer, der var stærkest forudsigende for, hvem der fortsatte med at udvikle såkaldt akut respiratorisk sygdomssyndrom (ARDS), en alvorlig komplikation af COVID-19-sygdommen, der fylder lungerne med væske og dræber omkring 50 procent af coronavirus-patienter, der får det.

Holdet anvendte en maskinlæringsalgoritme på data fra 53 coronavirus-patienter på tværs af to hospitaler i Wenzhou, Kina, opdager, at ændringer i tre funktioner - niveauer af leverenzymet alaninaminotransferase (ALT), rapporterede smerter i kroppen, og hæmoglobinniveauer – var mest præcist forudsigelige for efterfølgende, svær sygdom.

Ved at bruge disse oplysninger sammen med andre faktorer, værktøjet var i stand til at forudsige risikoen for ARDS med op til 80 procents nøjagtighed.

Derimod egenskaber, der blev anset for at være kendetegn for COVID-19, ligesom et bestemt mønster i lungebilleder kaldet "opacitet af jordglas, " feber, og stærke immunresponser, var ikke nyttige til at forudsige, hvilke af patienterne med initialt milde symptomer, der ville få ARDS.

Hverken alder eller køn var heller nyttige forudsigere, selvom andre undersøgelser har fundet mænd over 60 år i højere risiko.

"Det har været fascinerende, fordi mange af de datapunkter, som maskinen brugte til at påvirke dens beslutninger, var anderledes, end hvad en kliniker normalt ville se på, " fortalte kaffe til AFP.

Brug af kunstig intelligens i medicinske omgivelser er ikke et helt nyt koncept – der findes allerede et værktøj til at hjælpe hudlæger med at forudsige, hvilke patienter der vil udvikle hudkræft, for blot at give ét eksempel.

Det, der gør dette anderledes, er, at læger lærer på farten om COVID-19, og værktøjet kan hjælpe med at styre dem i den rigtige retning, ud over at hjælpe dem med at beslutte, hvilke patienter de skal fokusere på, når hospitalerne bliver overvældet, sagde medforfatter Anasse Bari, en professor i datalogi ved NYU.

Teamet søger nu at forfine værktøjet yderligere med data fra New York og håber, at det er klar til at blive implementeret engang i april.

© 2020 AFP