Digital overvågning kan hjælpe med at bringe coronavirus -pandemien under kontrol - og truer privatlivets fred

Israels største spionagentur har brugt hemmeligt indsamlede mobiltelefondata til at spore bevægelser hos dem, der testede positivt for coronavirus.

Den polske regering lancerede "Home Quarantine" -appen, så folk i karantæne kan uploade geografiske billeder, der beviser, at de er hjemme.

Den sydkoreanske regering bruger en kombination af mobiltelefondata, kreditkortoplysninger og ansigtsgenkendelsessoftware til at spore bevægelser hos mennesker, der tester positivt for COVID-19. Regeringen offentliggør oplysningerne offentligt for at advare folk, der måske er kommet i kontakt med den inficerede person.

Folkesundhedsmæssige fordele? Sikkert. Privatlivsrisici? Sikkert også.

Som en teknologi, jura- og sikkerhedsforsker ved American University Washington College of Law, Jeg studerer spørgsmål om privatliv og overvågning. Pandemien konfronterer amerikanerne med vigtige spørgsmål om, hvor meget og hvilke former for overvågning og sporing de skal acceptere til støtte for et bedre helbred, samt en revitaliseret økonomi.

Dødsfald i USA som følge af coronavirus forventes at nå seks cifre, hvilket tilføjer hastende til beslutninger, der har langsigtede konsekvenser. Skal lokaliseringsdata bruges til at identificere og advare dem, der har været udsat for virussen? Vil data bruges til at håndhæve karantæner? Kan digital information bruges til at betjene tvingende sundhedsbehov uden at øge overvågningsstatens rækkevidde?

Allerede, mobiltelefoner, apps og digitalt tilsluttede enheder giver en række data, der kan bruges til at spore bevægelser og associationer med varierende grad af specificitet. Selvom nogle af denne digitale overvågninger kræver, at brugerne tilmelder sig dataindsamling, meget er allerede i hænderne på virksomheder, der nu bruger det til at forudsige tendenser.

Et smart termometerfirma, for eksempel, bruger temperaturdata i realtid til at forudsige de næste COVID-19 hotspots, noget det er gjort med succes for at forudsige sæsoninfluenzaen. Google har samlet data fra Google Maps for at kortlægge ændringer i folks bevægelse over tid. Virksomheden genanvender data, der bruges til at forudsige trafikstrømme for at hjælpe embedsmænd med at bestemme, hvor godt befolkningen deltager i social afstand. Begge er eksempler på analyse på befolkningsniveau, ved hjælp af aggregerede data til at vurdere tendenser på måder, hvorpå, hvis designet og implementeret korrekt, kan levere vigtige sundhedsoplysninger og samtidig beskytte det personlige privatliv.

Sporing af enkeltpersoner

Tingene bliver mere komplicerede, imidlertid, med skiftet fra aggregeret analyse til sporing på individuelt niveau. Der er, stort set, tre nøgleformer for individuel sporing, der skubbes, hver fremhæver unik politik og juridiske overvejelser.

Den første, kontaktsporing, bruges til at kortlægge bevægelser af syge personer for at advare intetanende kontakter, så de kan tage passende skridt til at beskytte sig selv og andre. Den anden bruger placerings- og tidsstemplede fotos til at overvåge overholdelse af karantæneordrer og rejsebegrænsninger. Den tredje identificerer og sporer dem, der har testet positivt for SARS-CoV-2-antistoffer. Denne form for sporing - påtænkt i Tyskland og England - kunne bruges til at levere immunitetskort, så folk, der ikke længere er i farezonen, kan vende tilbage til arbejdet eller på anden måde engagere sig socialt.

Flere universiteter, virksomheder, almennyttige organisationer og regeringer udvikler apps til kontaktsporing, der identificerer, hvornår nogen har været i kontakt med andre mennesker, der har testet positivt for sygdommen. Stanford University-baserede COVID Watch, for eksempel, udvikler en app, der bruger Bluetooth -teknologi til at kortlægge, hvor og hvornår folk krydser stier, som derefter kan bruges til anonymt at underrette dem, der har haft kontakt med syge mennesker, der har en kompatibel app. Dette er en open source, decentraliseret system, uden behov for nogen statslig dataindsamling. Singapores TraceTogether -app er også et open source -system, der er afhængig af Bluetooth -teknologi til at kortlægge foreninger og udsende advarsler.

Disse former for decentraliserede sporingssystemer er designet til bedre at beskytte privatlivets fred end indsamlede af regeringen eller andre centralt vedligeholdte datasæt. Men disse apps er opt-in, hvilket betyder, at folk aktivt skal vælge at bruge dem. Som resultat, de vil kun være lige så effektive som de er udbredt, noget, der delvis afhænger af, om brugerne har tillid til sikkerheden og andre fortrolighedsbeskyttelser, der er indbygget i systemdesignet.

Check-in og blodprøver

Other forms of tracking raise both privacy-related and other civil liberties considerations. Quarantine monitoring systems like Poland's Home Quarantine app or Singapore's quarantine requirements, coupled with twice daily digital check-ins, raise the specter of Big Brother, achieved via digital monitoring.

In the United States, this kind of monitoring runs up against the Fourth Amendment's protections against unreasonable search and seizure. But the Fourth Amendment is not an absolute. Digital monitoring could be court-ordered in response to someone's demonstrated failure to abide by criminally enforceable quarantine orders, many of which are now in place.

I mellemtiden, the police could be employed to knock on doors and check compliance with quarantine orders—even in the absence of a demonstrated failure to abide by the orders. Individuals could, som resultat, presumably consent to digital monitoring as an alternative to daily check-ins by police. Depending on the design, digital check-ins might also be deemed valid under the "special needs" exception to the Fourth Amendment. I sådanne tilfælde, the central question is the validity of the quarantine orders rather than the means of enforcement.

I mellemtiden, even the seemingly innocuous tracking of those who test positive for antibodies may not be as innocuous as it seems. If and when such testing becomes reliable and available, it could provide critical, albeit imperfect, assurances on both the individual and community level. But whereas aggregate-level analysis can help determine when it's appropriate to lift restrictions, individual tracking risks dividing communities into groups of "clean" and "dirty, " with privileges doled out according to status.

Principles for protecting privacy

As society works through these difficult issues, a few key principles should guide decision-making.

Først, design matters. Tracking systems should, to the extent possible, be open source, decentralized and designed in a way to share the key health data without gathering or revealing the movements and contacts of those involved. The best contract tracing apps do just that, incorporating key principles of privacy by design and back-end limitations on things like who can access the data and to whom it can be disseminated. Vigtigere, data should not be retained any longer than it is needed.

Sekund, whatever system is put in place, whether privately developed or government-mandated, it should be carefully tailored to serve a specified and compelling health need.

Tredje, any claims that governments need new authority should be examined carefully and warily, particularly given the trove of data already available. Hvis vedtaget, any new authority should be explicitly time limited, with clear and constrained criteria for extending the time limits.

When the last massive pandemic hit a century ago, the population did not walk around with tracking devices. Now we all do. This is data that can both protect people and confine them. It should be used to save lives but in ways that also protect core freedoms.

Denne artikel er genudgivet fra The Conversation under en Creative Commons -licens. Læs den originale artikel.