Dataanalyse i en krisetid:Hvordan virksomheder kan navigere i de kommende måneder

Analytics har været front og centrum for COVID-19-udbruddet. Et flertal af de offentlige politiske beslutninger har været baseret på modeller udviklet af epidemiologer til at forudsige spredning af virusinfektioner blandt befolkninger. Donnie Hale, en underviser i Poole College of Managements afdeling for virksomhedsledelse, deler den kritiske rolle, analytics har spillet i denne pandemi - og vil spille i de kommende måneder.

En af de uheldige realiteter, vi ser i Coronavirus-prognoserne, er, at viral spredning har en tendens til at følge en eksponentiel vækstfunktion tidligt, men dens langsigtede vækst er begrænset af befolkningens størrelse og eventuelle immuniteter udviklet i befolkningen. Det betyder, at tilsyneladende lave niveauer af infektion hurtigt vil vokse til at påvirke store procentdele af befolkningen.

Afbrydelsen mellem den nuværende virkelighed og den truende katastrofe har gjort det vanskeligt at navigere i offentlig politik og opfattelse. Det er svært at få folk til at handle nu baseret på, hvilke modeller der forudsiger, at der vil ske i fremtiden. Imidlertid, social distancering er blevet normen, og det ser ud til at vinde, som nyere beviser tyder på, at vækstkurven er, Ja, "udfladning."

Så hvad er det næste for pandemien - og for vores økonomi - og hvordan kan analyser hjælpe virksomheder med at navigere i de kommende måneder?

Dataanalyse og pandemien

Epidemiologiske modeller vil fortsat blive opdateret med ny information, efterhånden som den indsamles. Dynamikken i viral spredning er velkendt, men de særlige parametre – såsom infektionsraten eller immunitet – og virkningen af ​​offentlig politik for ethvert viralt udbrud skal forfines, efterhånden som udbruddet sker.

Over tid, efterhånden som flere data indsamles, usikkerheden forbundet med disse parametre og politiske virkninger vil fortsætte med at falde - hvilket betyder, at forudsigelser vil blive bedre og bedre over tid. Imidlertid, virksomhedsledere og politiske beslutningstagere vil stadig være nødt til at navigere i spændingen mellem den nuværende virkelighed (infektionstal falder) og kortsigtede konsekvenser (fjernelse af social distancering for tidligt vil kun få infektionerne til at stige igen).

Dataanalyse og økonomi

Dette er et hidtil uset scenarie for vores land og vores verden. Ifølge Forbes, det tidligere højeste for ugentlige arbejdsløshedsansøgninger i USA var 695, 000 i 1982. I de seneste uger har vi har set arbejdsløshedsskader på henholdsvis mere end 3 millioner og 6 millioner. Det gør det svært at ekstrapolere fra tidligere erfaringer til at forudsige, hvad der sandsynligvis vil ske i løbet af de kommende måneder.

Ud over, det er svært at forudsige, hvad udbruddet vil gøre for forbrugernes smag og præferencer. For eksempel, vil forbrugerne vige tilbage fra offentlige oplevelser, eller vil der blive fornyet efterspørgsel efter personlige sammenkomster og møder? Vil overgangen til levering af service holde fast, eller vil forbrugerne vende tilbage til deres tidligere købsmønstre? Der er meget få analoger at trække på i vores kollektive historie.

Betyder manglen på historiske data, at forretningsanalyse er ubrugelig? Tværtimod; det betyder, at virksomhedsledere skal udnytte analyser til at udvikle løsninger og tænke kreativt om vejen frem.

Jeg vil foreslå følgende til virksomhedsledere:

1. Brug analyser til fuldt ud at forstå drivkræfterne bag efterspørgslen, rentabilitet og ydeevne på tværs af hele deres organisationer.
2. Vær meget opmærksom på de epidemiologiske modeller med deres timing og konsekvenser for at udvikle "hvad nu hvis" scenarier.
3. Integrer en analytisk stringent forståelse af deres forretningsdynamik med "hvad nu hvis"-scenarier for at spille de potentielle konsekvenser af det resterende udbrud.
4. Udnyt de spillede scenarier til at afbøde kortsigtede risici og tænk kreativt over den bedste måde at positionere deres organisation til en post-COVID-19 verden.