Design af en mobilapp, der i realtid identificerer fartøjers fiskeriaktivitet

Et tværfagligt team bestående af eksperter fra University of Huelva, Miguel Hernández University og Spanish Institute of Oceanography (IEO) har designet et innovativt integreret system til overvågning af fiskeriaktivitet baseret på brugen af ​​sensorer, der normalt er installeret i en smartphone til at detektere i realtid, og afhængigt af fartøjets bevægelse, hvilken type fiskeriaktivitet der udføres om bord. Disse oplysninger er relevante i fiskerisektoren for at estimere mængden af ​​fisk i et specifikt havområde og beregne fangster.

Det nye ved denne billige app er dens nemme installation i enhver mobilenhed og hurtig transmission af data i realtid på under et sekund. Derudover, som rapporteret i undersøgelsen med titlen "Fiskerer fartøjet? Diskriminering af fiskeriaktivitet med billige intelligente mobile enheder gennem traditionelle og heuristiske tilgange," offentliggjort i tidsskriftet Expert Systems with Applications , gør dette værktøj det muligt med stor præcision at bestemme, hvor fartøjet befinder sig, uanset dets størrelse, og hvor meget tid det bruger på at fiske.

Denne mobilapp, kaldet FAMIS, giver øjeblikkelig information om et fartøjs arbejdsfase. I denne henseende er den tid, et fartøj bruger på at fiske, en afgørende faktor for vurderingen af ​​fiskeriindsatsen, dvs. for at beregne mængden af ​​fangster i et bestemt område og mængden af ​​fisk, der kan være til stede på det pågældende sted på det præcise tidspunkt.

Nuværende systemer til overvågning af fiskerfartøjer angiver bådenes placering over et længere tidsinterval (ca. mindst hvert tredje minut), kræver forudgående installation på fartøjets dæk og kontrolleres af de relevante fiskerimyndigheder.

Disse er sporingssystemer, der ligner GPS, der sender et signal til land. "Dette værktøj giver os mulighed for at kende en båds position, men under opholdet på havet ved vi ikke, hvor meget tid den har brugt på at kaste nettene, fiske og samle alt materiale. FAMIS-appen går videre og gør det muligt at identificere ud fra fartøjets bevægelse, hvilken fiskemanøvre det udfører til enhver tid," blev Fundación Descubre fortalt af Juan Carlos Gutiérrez Estrada, forsker ved University of Huelva og en af ​​forfatterne til denne undersøgelse.

Eksperterne, der er specialiseret i datalogi, biologi og havvidenskab, har anvendt dette system, fordi både smartphones og tablets bærer integrerede sensorer, der gør det muligt at identificere skibets bevægelse ud fra de data, de registrerer. "Afhængigt af typen af ​​manøvre (om båden accelererer, kaster, ruller osv.) har fartøjet en karakteristisk bevægelse, der afspejles i accelerometeret. De giver os også mulighed for at vide, om fartøjet kaster sit net, fisker eller hente sit udstyr," siger Gutiérrez Estrada.

Kunstig intelligens om bord

Dette system, som sender information, så snart mobiltelefonen er placeret på bådens dæk, er blevet testet ved hjælp af forskellige statistiske metoder og kunstig intelligens modeller baseret på kunstige neurale netværk og støtte-vektor maskiner. App'en viser numerisk og grafisk på sin skærm al information opfanget af de forskellige sensorer:GPS, accelerometer, gyroskop og magnetfelt. Den mest effektive model vil blive integreret i appen og vil give information om den aktivitet, båden udfører i realtid.

For at demonstrere anvendeligheden af ​​disse sensorer blev der udført test fra det oceanografiske fartøj Miguel Oliver på en af ​​dets rejser. Dette 70 meter lange og 12 meter brede fartøj er udstyret med teknologisk udstyr til navigation og til fiskeri og oceanografisk forskning. "Denne båd gør det muligt at registrere fire til seks nettræk om dagen og at indhente data under meget ugunstige forhold på grund af dens store forskydning og de lette egenskaber ved det fiskegrej, der bruges til prøveudtagning," siger medforfatteren til denne undersøgelse. .

Ifølge eksperterne kan modellen bruges med enhver type fartøj, da den kan kalibreres og tilpasses til brug på små både. "Den største fordel ved denne app for fiskeindustrien er dens evne til at tælle fiskeriindsatsen, en grundlæggende parameter til at estimere den relative overflod af fisk i havet," siger Gutiérrez Estrada. + Udforsk yderligere

Slyngelske bølger ramte Hawaii-fiskerfartøjet, der sank, siger ejeren