Forebyggelse af scrollers anger:Sådan ved du, hvad brugerne vil have

En ny model kan hjælpe online medievirksomheder med at finde ud af, hvad der giver brugerne langsigtet tilfredshed – ikke kun den øjeblikkelige tilfredsstillelse af kontinuerlig scrolling – hvilket kan resultere i mindre tid brugt på platformen, men færre brugere, der stopper helt.

De fleste online platforme søger at øge den tid, brugerne bruger der, normalt ved at give dem mere af det indhold, de har forbrugt tidligere. Men denne strategi kan fastholde tankeløs scrolling og potentielt få beklagende brugere til at stoppe med cold turkey.

"Der er en diskussion i forskningsmiljøet og i teknologivirksomheder om, hvordan det kan være, at folk bruger onlinemedier meget, men ofte kommer væk uden at værdsætte den tid, de brugte," sagde Jon Kleinberg, professor i datalogi ved Tisch University i Tisch University. Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science. Kleinberg var medforfatter til et nyt papir, der giver værktøjer til at hjælpe med at afhjælpe denne konflikt ved at give onlinemedievirksomheder nye måder at finde ud af, hvad brugerne virkelig ønsker.

"Disse platforme er designet til at se, hvad du laver, og derefter give dig mere af det, du ønsker," sagde Kleinberg. "Så på den ene side er disse platforme meget optimeret. På den anden side føler vi ofte, at vi ikke træffer gode valg, når vi er på dem. Så hvordan forener vi disse to ting?"

Denne inkonsistens kan være resultatet af to kendte facetter af menneskelig beslutningstagning, system 1 og system 2. System 1 træffer hurtige, næsten automatiske beslutninger, mens system 2 er langsommere, refleksivt og mere logisk. Med mad vil system 1 have hele posen chips, mens system 2 vælger salaten. Begge fødevarer kan være en del af en balanceret kost, men chipsene giver tilfredsstillelse i nuet, mens salaten giver langvarig tilfredsstillelse. Med onlinemedier kan berømthedsindlæg udløse system 1, mens en undervisningsvideo måske interesserer system 2.

For at forstå, hvordan disse to systemer påvirker online medieforbrug, arbejdede Kleinberg sammen med den tidligere kandidatstuderende Manish Raghavan, nu ved Massachusetts Institute of Technology, og Sendhil Mullainathan, en adfærdsøkonom ved University of Chicago. De udviklede en model, der simulerer, hvordan en bruger med modstridende ønsker interagerer med en platform, og derefter foreslår måder at prioritere den værdi, brugeren modtager på.

Deres papir, "The Challenge of Understanding What Users Want:Inconsistent Preferences and Engagement Optimization," modtog prisen for eksemplarisk anvendt modellering på konferencen Association for Computing Machinery Economics and Computation 2022.

Modellen er nødvendig, sagde forskerne, fordi de fleste platforme har bunkevis af adfærdsdata – klik, delinger og sessionslængder – som primært afspejler system 1-valg. Det er meget vanskeligere at indsamle oplysninger om system 2-valg, f.eks. gennem brugertilfredshedsundersøgelser.

Den nye model er et udgangspunkt for, at virksomheder kan forstå, hvad der driver brugernes beslutninger. "Mens nogle typer indhold opfører sig som junkfood, kan andre opføre sig som sunde salater, og at pirre forskellen fra hinanden er nøglen til at forstå, hvad brugerne ønsker," sagde Raghavan. Modellen kan hjælpe virksomheder med at klassificere indhold som chips eller salat og med at ændre algoritmen for at forhindre brugere i at binge.

Derudover kan modellen foreslå designændringer. For eksempel kan platforme lade system 2 træde ind med jævne mellemrum ved at tilføje regelmæssige pauser, en mulighed som nogle sociale medievirksomheder allerede tilbyder. De kan også deaktivere autoplay, som har en tendens til at nære system 1's impulsive beslutninger.

Nu arbejder forfatterne sammen med platformdesignere for at finde ud af, hvilke interventioner der med succes forbedrer brugerglæden. De har også til formål at inkorporere interaktioner mellem brugere i modellen for at se, hvordan likes og kommentarer fra jævnaldrende påvirker oplevelsen.

Ideelt set håber forfatterne, at denne model vil flytte samtalen væk fra at udvide engagementet mod at øge værdien af ​​platformen for brugerne. "Jeg tror, ​​at mange af disse virksomheder erkender, at det i det lange løb faktisk er gavnligt for dem at gøre folk gladere og sikrere ved at bruge disse platforme," sagde Raghavan.