Ny model viser, hvordan vores sociale netværk kan bidrage til at skabe økonomiske fænomener

Indledning:

De indviklede sammenkoblinger af socioøkonomiske systemer har længe fascineret forskere fra forskellige felter. Mens klassiske økonomiske modeller ofte antager, at rationelle individer fungerer isoleret, har empiriske undersøgelser afsløret den kritiske indflydelse af sociale interaktioner og netværksstrukturer på økonomisk adfærd og resultater. Dette papir præsenterer en ny beregningsramme, der eksplicit inkorporerer sociale netværks rolle i at skabe økonomiske fænomener. Ved at analysere mønstre af indbyrdes afhængigheder og spredning af information kaster vores model lys over de processer, der ligger til grund for kollektiv adfærd, diffusionsdynamik og fremkomsten af ​​økonomiske mønstre på makroniveau.

Modelrammen:

Vores beregningsmodel bygger på begrebet komplekse adaptive systemer og integrerer elementer fra netværksvidenskab, socialpsykologi og økonomisk teori. Den består af to nøglekomponenter:

1. Repræsentation af netværksstruktur:Vi repræsenterer sociale netværk som komplekse grafer, hvor noder repræsenterer individer, og kanter repræsenterer sociale bånd, baseret på forskellige empiriske datakilder såsom online platforme, undersøgelser eller folketællingsdata. Denne netværksstruktur fanger topologien af ​​sociale interaktioner, herunder klyngedannelse, forbindelse og gensidighed.

2. Agent-baserede adfærdsregler:Hver enkelt (agent) i netværket følger specifikke regler, der styrer deres økonomiske beslutninger og interaktioner. Disse regler inkorporerer faktorer som social læring, informationsspredning og individuelle præferencer, inspireret af indsigt fra adfærdsøkonomi og socialpsykologi.

Udforskning af fænomener gennem simulering:

Med inspiration fra scenarier i den virkelige verden udfører vi simuleringer for at undersøge fremkomsten af ​​forskellige økonomiske fænomener:

1. Informationskaskader og spredning:Vi analyserer, hvordan information spredes gennem det sociale netværk og påvirker individuelle beslutninger. Dette giver os mulighed for at studere udbredelsen af ​​nyheder, trends og markedsstemninger, kaste lys over kaskadedynamik, påvirke maksimering og sociale mediers rolle i at forme offentlig opfattelse og økonomisk adfærd.

2. Opinionsdannelse og polarisering:Modellen udforsker samspillet mellem heterogene individer med forskellige overbevisninger og præferencer. Ved at observere meningsudviklingen over tid får vi indsigt i polariseringen af ​​samfund, dannelsen af ​​ligesindede fællesskaber og de potentielle konsekvenser for konsensusopbygning eller kollektiv handling.

3. Innovationsspredning og læring:Modellen muliggør simulering af viden- og teknologispredning inden for det sociale netværk. Dette hjælper os med at forstå de mekanismer, der ligger til grund for adoptionen af ​​nye produkter, teknologier eller ideer, ved at identificere faktorer, der påvirker hastigheden og mønsteret af spredning på tværs af netværket.

4. Markedsdynamik og fremkomsten af ​​komplekse strukturer:Vi undersøger, hvordan sociale interaktioner giver anledning til komplekse markedsdynamikker, såsom prisudsving, markedskonkurrence og fremkomsten af ​​monopoler eller oligopoler. Dette giver os mulighed for at udforske rollen som netværksstruktur, tillid og samarbejde i udformningen af ​​markedsresultater.

Konklusion:

Den beregningsmodel, der præsenteres i dette papir, giver en robust ramme til at analysere sammenhængen mellem sociale netværk og økonomiske fænomener. Gennem simuleringer får vi værdifuld indsigt i informationsspredning, meningsdannelse, innovationsadoption og markedsdynamik under indflydelse af sociale interaktioner. Denne ramme giver nye muligheder for at designe politikker og interventioner, der udnytter sociale netværksstrukturer til økonomisk vækst, informationsformidling og samfundsmæssig velfærd. Ved at bygge bro mellem sociologiske og økonomiske perspektiver åbner vores forskning spændende veje for tværfaglig forskning, politikudformning og forståelsen af ​​de komplekse sammenhænge mellem samfund og økonomi.