En del af New Yorks subway -system viste sig at være i overensstemmelse med tilfældig matrixteori

(Phys.org) - Et par forskere, et med University of Toronto, den anden med University of California, har fundet ud af, at mindst én linje i New York bys metrosystem er i overensstemmelse med tilfældig matrixteori. I deres papir offentliggjort i Fysisk gennemgang E , Aukosh Jagannath og Thomas Trogdon beskriver deres undersøgelse, som omfattede brug af statistisk teori til at analysere ankomsthastigheder for metrobiler.

Tilbage i 2000, der blev foretaget en undersøgelse af busankomster og afgange i Cuernavaca, Mexico - bl.a. forskerne fandt ud af, at på trods af uforudsigelige trafikmønstre og førerejede busser, busserne i byen kørte på en forudsigelig tidsplan, der var i overensstemmelse med tilfældig matrixteori (forskerne kridtede den op til den måde, chaufførerne konkurrerede om billetpriser). I denne nye indsats, forskerne spekulerede på, om det samme kunne være tilfældet for metrosystemet New York.

For at lære mere om timingen af ​​metrobiler, forskerne valgte to tilfældige ruter at studere. Den ene var 1 -linjen, som løber nordpå og betjener West Side på Manhattan; den anden var 6 -linjen, som løber sydpå og betjener East Side på Manhattan. Parret brugte oplysninger fra real-time datafeed leveret af metrosystemet til at spore ankomsttider for de to linjer.

Forskerne fandt ud af, at 6 -linjen løb næsten tilfældigt, og derfor kunne der ikke bruges noget forudsigeligt fordelingsmønster til at beskrive den. Linjen 1, på den anden side, viste sig at følge en Poisson -distribution (for alle undtagen de sidste 10 stationer), hvilket gjorde det meget lettere for passagererne at forudsige, hvornår det næste tog ville ankomme. Forskerne foreslår, at forskellen mellem linjerne skyldes mængden af ​​trafik på hver. 6 -linjen er stærkt brugt, og på grund af det, lider ofte af forsinkelser, såsom passagerer, der forhindrer døre i at lukke på en hensigtsmæssig måde. Linjen 1, på den anden side, har færre passagerer, gør det meget lettere for tog at køre til tiden.

Forskerne foreslår, at deres resultater kan bruges af byplanlæggere til at optimere systemet til effektivitet.

© 2017 Phys.org