Brug af fysik til at lave bedre BNP -estimater

Et team af italienske fysikere har brugt økonomisk kompleksitetsteori til at producere femårige bruttonationalproduktestimater (BNP) for flere lande rundt om i verden. I deres papir offentliggjort i tidsskriftet Naturfysik , Andrea Tacchella, D. Mazzilli og Luciano Pietronero beskriver, hvordan de anvendte teorien på økonomiske prognoser, og hvor godt den har fungeret hidtil.

I øjeblikket, økonomer bruger en række forskellige modeller til at producere BNP -skøn, som ofte bruges af lov og politikere til at informere beslutninger om fremtidige begivenheder. Sådanne modeller kræver typisk et væld af variable input og er ret komplekse. I skarp kontrast, skøn foretaget af det italienske team brugte kun to variabler:nuværende BNP og en anden betegner de som "økonomisk egnethed".

Forskerne beregnede et tal for et givet lands økonomiske egnethed ved hjælp af fysikprincipper, der anvendes på eksportprodukter. Faktorer som diversificering og kompleksiteten af ​​produkterne blev taget i betragtning, tilbyde et middel til at måle den relative styrke i en given økonomi. Ideen var at vurdere et lands økonomiske styrke - jo bredere sortiment af produkter, der eksporteres, og jo mere komplekse de var, desto mere sandsynligt ville BNP vokse - og brugte det til at forudsige fremtidig velstand.

Teamet rapporterer, at de har kørt deres modeller i cirka seks år - længe nok til at de kunne se, hvor godt deres skøn matchede de faktiske BNP -tal over tid. De rapporterer, at deres estimater i gennemsnit var 25 procent mere nøjagtige end dem, der blev foretaget af Den Internationale Valutafond. De rapporterer også, at deres modeller præcist forudsagde den blomstrende kinesiske økonomi i 2015, da mere traditionelle modeller antydede, at landet var på vej til en afmatning.

Forskerne forklarer, at området økonomisk kompleksitet involverer at studere økonomiers adfærd over tid og de faktorer, der får dem til at ændre sig. Dette omfatter brug af værktøjer som dem, der er udviklet til at måle turbulens i væsker og trafikpropper. Filosofien i sådan forskning, de forklarer, kredser om ideen om, at komplekse systemer med et stort antal elementer, der interagerer på ikke-lineære måder, har tendens til at have nye egenskaber. At lære at forstå sådanne egenskaber, de bemærker yderligere, kan give indsigt i forhold som f.eks. mellem eksport og BNP -tendenser.

© 2018 Phys.org